технология

Эволюция электронных компонентов: от радиоламп до интегральных схем

by

фото: Эволюция электронных компонентов: от радиоламп до интегральных схем

Электронные компоненты, или радиодетали, стали важнейшей частью современного мира, насыщенного множеством радио- и электроприборов. Эти устройства незаменимы в различных сферах, включая связь, медицину, робототехнику и исследования в области квантовой физики, поддерживая рост технологий, от простейших резисторов до мощных SoC.

Термин «радиодетали» появился в конце XIX — начале XX века вместе с развитием радиосвязи. Основные компоненты, такие как антенны и детекторы, играли критическую роль, позволяя передавать и получать радиоволны. С введением электронных ламп в начале XX века, компоненты стали более сложными.

В 1947 году создание транзисторов обозначило переход к полупроводниковым технологиям, уменьшая размеры устройств и снижая их стоимость. С 1960-х годов эра интегральных схем объединила множество компонент на одном кристалле, что стало основой для более сложных и функциональных приборов.

Эволюция электронных компонентов не останавливается на интегральных схемах. С ростом потребностей в вычислительной мощности возникли микропроцессоры, которые стали умными «мозгами» для компьютеров и других устройств. Эти компоненты упростили проектирование электроники, обеспечивая высокую производительность и низкие затраты на производство.

В последние десятилетия произошел настоящий прорыв с появлением специализированных интегральных схем (ASIC) и программируемых вентильных массивов (FPGA), которые открыли новые горизонты в разработке и оптимизации цифровых систем. Они позволяют создавать настраиваемые решения для конкретных задач, таких как обработка сигналов или управление роботами.

Совсем недавно вектор развития компонентной индустрии изменился благодаря появлению квантовых устройств. Квантовые чипы и компоненты, использующие принципы квантовой механики, обещают революционизировать вычисления, обеспечивая несравненно высокую скорость и эффективность обработки информации.

Таким образом, эволюция электронных компонентов, от радиоламп до плоских чипов, демонстрирует бесконечное стремление к инновациям и улучшению, открывая новые возможности для будущих технологий.

Современные исследования в области нанотехнологий и материаловедения также играют ключевую роль в развитии электронных компонентов. Новые материалы, такие как графен и углеродные нанотрубки, обещают значительное улучшение характеристик полупроводников, увеличивая их теплопроводность и электронику в целом. Эти прорывы могут привести к созданию более мощных и энергоэффективных устройств, что особенно важно в условиях растущей необходимости в экологии и устойчивом развитии.

фото: Эволюция электронных компонентов: от радиоламп до интегральных схем

К тому же, с увеличением размеров и сложности систем, возрастает и потребность в интегрированных решениях, которые способны объединять различные функции в одном компоненте. Одним из таких примеров являются системы на кристалле (SoC), которые позволяют интегрировать процессоры, память и другие модули в едином решении. Это открывает новые горизонты для развития мобильной и IoT-техники, обеспечивая компактность и эффективность.


Таким образом, эволюция электронных компонентов идет в ногу с требованиями современного мира, предоставляя все новые и новые инструменты для реализации идей. В будущем нас ждут не только улучшенные, но и совершенно новые концепции, способные изменить наш взгляд на технологии.

Одним из ключевых трендов в области электронных компонентов является развитие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Эти технологии требуют особых вычислительных мощностей, и современные полупроводники должны быть способны обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени. Использование материалов на основе графена и углеродных нанотрубок может значительно увеличить скорость обработки и уменьшить потребление энергии, что крайне актуально для приложений, работающих с ИИ.


Кроме того, растущая популярность носимых устройств и умных домашних систем требует новых подходов к дизайну и производству электронных компонентов. Миниатюризация и интеграция многопрофильных функций, таких как сенсоры, беспроводные модули и батареи, становятся важными задачами для инженеров. Для этого потребуется сотрудничество между учеными и производственными компаниями для создания высокоэффективных и многофункциональных решений.


В конечном счете, конвергенция технологий, новых материалов и интеграции функций откроет путь к созданию еще более демократичных и доступных технологий, которые будут служить на благо общества и окружающей среды.

Одним из важных аспектов, который также следует учитывать, является безопасность данных и приватность. С увеличением числа устройств, подключенных к интернету, угроза кибератак возрастает. Поэтому разработчики электронных компонентов должны внедрять передовые технологии защиты, такие как шифрование и блокчейн, для обеспечения безопасности личной информации пользователей. 


Кроме того, устойчивое развитие становится приоритетом в производстве электронных компонентов. Использование перерабатываемых материалов и снижение углеродного следа должны стать стандартом в отрасли. Компании, ориентированные на экологически чистые технологии, смогут привлечь внимание потребителей, рассматривающих выбор продуктов с учетом их воздействия на окружающую среду.


Скорость внедрения новых технологий станет определяющим фактором для производителей. Быстрая адаптация к требованиям рынка и эффективное управление цепочками поставок позволят компаниям сохранить конкурентоспособность в условиях стремительных изменений. Привлечение к инновациям стартапов и исследовательских центров будет способствовать созданию уникальных решений и расширению возможностей для дальнейшего прогресса в области электроники.

Кроме того, важным аспектом в разработке электронных компонентов является интеграция искусственного интеллекта. ИИ способен улучшить производительность, снизить затраты и обеспечить более точное прогнозирование потребностей пользователей. Это не только оптимизирует производственные процессы, но и создает новые возможности для разработки умных устройств, которые могут адаптироваться к предпочтениям пользователей.


В то же время, необходимо учитывать этнические аспекты, связанные с использованием технологий. Прозрачность в алгоритмах и уважение к правам пользователей стали основополагающими принципами, которые должны соблюдаться при внедрении ИИ в продукцию. Это поможет избежать потенциальных конфликтов и укрепить доверие потребителей.


Не последнее место занимает и вопрос совместимости новых устройств с существующими экосистемами. Стандарты интеграции должны разрабатываться с учетом легкости взаимодействия различных технологий, что позволит пользователям наслаждаться универсальностью и удобством. В итоге, соблюдение этих принципов станет залогом стабильного роста и успеха в быстро меняющейся индустрии.

Источник: https://components.ru/faq/evolyutsiya-elektronnyih-komponentov-ot-lamp-do-mikroshem/


Манхэттенский проект 2.0? США стремятся к прорыву в AGI на фоне соперничества с Китаем

by

Новости Искусственного Интеллекта


Флаг Китая


Возникающее соперничество США и Китая в области сильного искусственного интеллекта (AGI) может столкнуться с серьезной политической трансформацией, поскольку Комиссия по обзору экономики и безопасности США и Китая (USCC) в своем последнем докладе Конгрессу рекомендует инициативу в стиле Манхэттенского проекта и ограничения на гуманоидных роботов.


В ежегодном отчете Комиссии, опубликованном в ноябре 2024 года, изложены 32 рекомендации, которые могут кардинально изменить взаимодействие двух стран, при этом искусственный интеллект займет центральное место в новой главе стратегического соперничества.


США-Китай: прорыв в AGI и критический контроль над технологиями


В центре отчета находится амбициозное предложение: создание поддерживаемой государством программы для разработки AGI — систем ИИ, которые могли бы сравняться или превзойти человеческие когнитивные способности.


Однако это предложение — лишь часть более масштабной технологической мозаики, включающей экспортный контроль, проверку инвестиций и новую торговую политику для сохранения технологического превосходства США.


Предложенная инициатива по AGI будет предусматривать многолетние контракты для ведущих ИИ компаний, облачных провайдеров и операторов дата-центров. Она будет поддержана высшим приоритетом Министерства обороны, обозначением «DX Rating», обычно предназначенным для критически важных национальных проектов безопасности.


Такой уровень государственного участия в развитии ИИ отражает срочность, наблюдаемую в предыдущих технологических гонках, и вызывает ключевые вопросы о роли государственного вмешательства в отрасль, в основном движимую инновациями частного сектора.


Техноцентрированные рекомендации Комиссии выходят за рамки ИИ. Значительные предложения включают ограничения на импорт китайских автономных гуманоидных роботов с продвинутыми возможностями ловкости, передвижения и интеллекта.


Отчет также нацелен на энергетическую инфраструктуру с продуктами удаленного мониторинга, отражая растущие опасения по поводу подключенных технологий в критически важной инфраструктуре. Доклад основывается на существующем экспортном контроле в области полупроводников, рекомендуя усиление надзора за передачей технологий и инвестиционными потоками.


Это происходит на фоне того, как Китай продолжает развивать внутренние возможности по производству микросхем, несмотря на международные ограничения. Комиссия предлагает создать Офис по инвестициям за границей, который предотвращал бы поступление капитала и опыта США для усиления технологических возможностей Китая в чувствительных секторах.


Перестройка торговых отношений и инвестиционных потоков


Возможно, наиболее значительным является предложение исключить статус Постоянных Нормальных Торговых Отношений (PNTR) Китая — эта мера может изменить цепочки поставок технологий и торговые потоки, формировавшие глобальную технологическую индустрию десятилетиями. Эта рекомендация признает, насколько тесно переплетены технологические экосистемы США и Китая, подразумевая, что эта взаимозависимость может сейчас нести больше рисков, чем выгод.


Прозрачность данных — еще одна ключевая тема, с рекомендациями по расширению требований к отчетности об инвестициях и передаче технологий. Комиссия призывает к улучшенному мониторингу инвестиций через оффшорные компании, устраняя значительный пробел в существующих механизмах надзора.


Выпуск отчета происходит в критическое время технологического развития. Стремление Китая к самодостаточности в ключевых технологиях и его инициатива «новые качественные производственные силы» демонстрируют решимость Пекина лидировать в технологиях следующего поколения. Тем временем, возможности ИИ и достижения в квантовых вычислениях поднимают ставки в технологической гонке.


Однако рекомендации Комиссии сталкиваются с практическими вызовами. Достижение AGI остается сложной научной задачей, которая может не дать быстрых результатов, независимо от уровня финансирования. Кроме того, ограничения на передачу технологий и инвестиции могут иметь непредвиденные последствия для глобальных инновационных сетей, от которых исторически выигрывали обе нации.


Если эти рекомендации будут реализованы, технологическая индустрия может столкнуться с необходимостью навигации в усложняющемся нормативном ландшафте. Компании придется выполнять новые требования в отношении международных инвестиций, передачи технологий и совместных исследовательских проектов.


Вызовы и будущие перспективы


Эффективность предлагаемых мер, вероятно, будет зависеть от координации с союзниками и партнерами, разделяющими схожие технологические возможности и проблемы. Отчет признает это, рекомендуя мультилатеральные подходы к экспортному контролю и проверке инвестиций.


Технологическая конкуренция между США и Китаем вступила в новую фазу, где государственная политика может играть более непосредственную роль в формировании развития. Будет ли этот подход ускорять или тормозить инновации, пока неизвестно, но технологическая индустрия должна подготовиться к возрастанию контроля и регулированию международного технологического сотрудничества.


Источник: Манхэттенский проект 2.0? США стремятся к прорыву в AGI на фоне соперничества с Китаем

В 2024 году искусственный интеллект попытались применять на практике

by

Новости Искусственного Интеллекта


Искусственный интеллект в медицине


Если 2023 год был годом восхищения искусственным интеллектом, то 2024 год стал годом, когда это восхищение попытались использовать для практической пользы, при этом не превышая бюджеты.


«Произошел сдвиг от разработки моделей к созданию реальных продуктов», — сказал Арвинд Нараянан, профессор компьютерных наук Принстонского университета и соавтор новой книги «Змеиное масло ИИ: Что может сделать искусственный интеллект, что он не может и как различить разницу».


Первые 100 миллионов или около того людей, которые экспериментировали с ChatGPT после его выхода два года назад, целенаправленно искали чат-бот, находя его необычайно полезным в некоторых задачах и смехотворно посредственным в других.


Теперь такие генеративные технологии ИИ интегрированы в все большее количество технологических сервисов, независимо от того, ищем мы их или нет — например, через генерируемые ИИ ответы в результатах поиска Google или новые методы ИИ в инструментах редактирования фотографий.


«Главная проблема генеративного ИИ в прошлом году заключалась в том, что компании выпускали эти действительно мощные модели, не предлагая конкретных способов их использования», — сказал Нараянан. «Что мы видим в этом году — это постепенное создание продуктов, которые могут использовать эти возможности и делать полезные вещи для людей».


В то же время, после того как OpenAI выпустила GPT-4 в марте 2023 года и конкуренты представили аналогично работающие крупные языковые модели ИИ, эти модели перестали значительно «расти и становиться качественно лучше», тем самым снижая неоправданные ожидания, что ИИ каждые несколько месяцев движется к какому-то сверхчеловеческому интеллекту, сказал Нараянан. Это также привело к изменению общественного дискурса с «убьет ли нас ИИ?» на более нормальное отношение к технологии.


Шок от стоимости ИИ


На квартальных отчётных конференциях в этом году технические руководители часто слышали вопросы от аналитиков Уолл-стрит, которые искали уверенности в будущих дивидендах от огромных инвестиций в исследования и разработки ИИ. Создание ИИ-систем, стоящих за генеративными инструментами, такими как ChatGPT от OpenAI или Gemini от Google, требует вложений в энергоемкие вычислительные системы, работающие на мощных и дорогих ИИ-чипах. Они требуют настолько много электричества, что технологические гиганты в этом году заключали соглашения о подключении к атомной энергии для их обслуживания.


«Мы говорим о сотнях миллиардов долларов капитала, которые были влиты в эту технологию», — сказал аналитик Goldman Sachs Каш Ранган.


Другой аналитик из нью-йоркского инвестиционного банка привлёк внимание летом, утверждая, что ИИ не решает сложные проблемы, которые могли бы оправдать его стоимость. Он также поставил под сомнение, смогут ли модели ИИ, даже тренирующиеся на значительной части написанных и визуальных данных, созданных за всю человеческую историю, когда-либо делать то, что люди делают так хорошо. Ранган имеет более оптимистичный взгляд.


«У нас было восхищение тем, что эта технология станет абсолютно революционной, чего не произошло за два года с момента введения ChatGPT», — сказал Ранган. «Это оказалось дороже и менее продуктивно, чем мы думали».


Тем не менее, Ранган всё ещё настроен оптимистично относительно её потенциала и утверждает, что инструменты ИИ уже доказывают, что они обеспечивают «абсолютно инкрементное увеличение производительности» в продажах, дизайне и ряде других профессий.


ИИ и ваша работа


Некоторые сотрудники задаются вопросом, будут ли инструменты ИИ использоваться для дополнения их работы или для их замены, поскольку технология продолжает развиваться. Компания Borderless AI использовала чат-бот ИИ от Cohere для составления трудовых контрактов для рабочих в Турции или Индии без помощи сторонних юристов или переводчиков.


Актёры видеоигр из Американской гильдии актёров, которые объявили забастовку в июле, заявили, что опасаются, что ИИ может сократить или устранить возможности трудоустройства, поскольку он может использоваться для воспроизведения одного выступления в ряд других движений без их согласия. Опасения по поводу того, как киностудии будут использовать ИИ, способствовали прошлогодним забастовкам в кино и на телевидении, которые продолжались четыре месяца. Гейм-компании также подписали побочные соглашения с профсоюзом, закрепленные на определённые защиты ИИ, чтобы продолжать работать с актёрами во время забастовки.


Музыканты и авторы выражали аналогичные опасения по поводу ИИ, который использует их голоса и книги. Но генеративный ИИ всё ещё не может создать уникальную работу или «совершенно новые вещи», сказал Валид Саад, профессор электротехнической и компьютерной инженерии и эксперт по ИИ из Вирджинии Тех.


«Мы можем обучить его с помощью большего количества данных, чтобы у него было больше информации. Но наличие большего количества информации не означает, что ты становишься более креативным», — сказал он. «Как люди, мы понимаем окружающий мир, правильно? Мы понимаем физику. Вы понимаете, что если бросить мяч на землю, он отскочит. ИИ-инструменты в настоящее время не понимают мир».


Саад указал на мем об ИИ как на пример этого недостатка. Когда кто-то запросил от ИИ создания изображения лосося, плывущего в реке, ИИ создал фотографию реки с нарезанными кусками лосося, найденного в продуктовых магазинах.


«Чего ИИ сегодня не хватает, так это здравого смысла, которым обладают люди, и я думаю, что это следующий шаг», — сказал он.


«Агентное будущее»


Этот тип рассуждений является ключевой частью процесса того, чтобы сделать инструменты ИИ более полезными для потребителей, сказал Виджой Панде, старший вице-президент инкубационного подразделения Cisco, Outshift. Разработчики ИИ всё чаще продвигают следующую волну генеративных чат-ботов как ИИ-«агентов», которые могут делать более полезные вещи от имени людей.


Это может означать возможность задать ИИ-агенту неоднозначный вопрос и получить модель, способную спланировать и организовать шаги для решения амбициозной задачи, сказал Панде. Он утверждает, что многие технологии будут двигаться в этом направлении в 2025 году.


Панде предсказывает, что в конечном счёте ИИ-агенты смогут вместе объединяться для выполнения работы так, как люди объединяются для решения проблемы в команде, а не просто выполняя задачи как отдельные ИИ-инструменты. ИИ-агенты будущего будут работать как ансамбль, сказал он.


Например, будущие программы для Bitcoin вероятно будут зависеть от использования программных агентов ИИ, сказал Панде. Эти агенты будут иметь специальности, добавил он, с «агентами, проверяющими на правильность, агентами, проверяющими безопасность, и агентами, проверяющими масштабируемость».


«Мы движемся к будущему с агентами», — сказал он. «Вы увидите множество агентов, отлично владеющих определёнными навыками, но также обладающих немного характером или изюминкой, потому что так мы функционируем».


Достижения ИИ в медицине


Инструменты ИИ также упростили или, в некоторых случаях, буквально помогли в медицинской области. Нобелевская премия в области химии этого года — одна из двух Нобелевских премий, присуждённых за науку, связанную с ИИ — была присуждена за работу, проведённую Google, которая может помочь в открытии новых лекарств.


Саад, профессор из Вирджиния Тех, отметил, что ИИ помогает ускорить диагностику, быстро предоставляя врачам отправную точку для определения лечения пациента. ИИ не может обнаружить заболевание, сказал он, но может быстро обработать данные и указать на потенциальные проблемные области для исследования реальным врачом. Однако, как и в других областях, это представляет риск распространения ложной информации.


Гигант технологий, OpenAI, хвастался, что его инструмент для расшифровки текста с поддержкой ИИ, Whisper, обладает почти «человеческой устойчивостью и точностью». Однако эксперты отметили, что у Whisper есть серьезный недостаток: он склонен придумывать куски текста или даже целые предложения.


Панде из Cisco сказал, что некоторые клиенты компании, работающие в фармацевтике, отметили, что ИИ помог преодолеть разрыв между «влажными лабораториями», где люди проводят физические эксперименты и исследования, и «сухими лабораториями», где люди занимаются анализом данных и часто используют компьютеры для моделирования.


Когда дело доходит до разработки фармацевтических препаратов, этот процесс может занять несколько лет, сказал он — с ИИ процесс можно сократить до нескольких дней.


«Для меня это было самое драматическое использование», — сказал Панде.


Источник: В 2024 году искусственный интеллект попытались применять на практике

Европа готовит второй «Закон о чипах»: метод производства зрелых технологий для принятия технологического суверенитета

by

фото: Европа готовит второй «Закон о чипах»: метод производства зрелых технологий для принятия технологического суверенитета

Европейская комиссия начала обсуждение второго «Закона о чипах», направленного на поддержку производства базовых и зрелых полупроводниковых технологий, в которых Европа традиционно сильна. Эта инициатива дополняет первый «Закон о чипах», заключенный в сентябре 2023 года, целью которого было увеличение доли ЕС на мировом рынке полупроводников до 20% к 2030 году.

Контекст и необходимость второго права

Первый «Закон о чипах» сосредоточился на передовых технологиях и инновациях, стремясь укрепить позиции Европы в высокотехнологичных сегментах полупроводниковой отрасли. Однако часть аспектов промышленности зависит от зеленых и базовых полупроводников, применения в автомобилестроении, промышленной автоматизации и других ключевых секторах. Недавние сбои в сокращении цепочек поставок демонстрируют уязвимость Европы в этих сегментах, что особенно важно в необходимости усиления местных производств.

Поддержка отраслевых лидеров

Рене Шрёдер, глава ассоциации полупроводниковой промышленности (ESIA), отметил, что второй «Закон о чипах» должен охватывать как вакуум, так и базовые полупроводники, в которых Европа имеет значительные преимущества. Он подчеркивает, что такие компании, как Infineon, NXP и STMicroelectronics, руководят этими технологиями и продолжают совершенствовать микроконтроллеры, силовые полупроводники и датчики, имеющие большое значение для отрасли промышленности.

Стратегические цели второго права

Второй «Закон о чипах» Направления:

●       Укрепление производства зрелых технологий. Поддержка и расширение производственных мощностей для базовых полупроводников, обеспечение стабильности поставок для ключевых отраслей.

●       Снижение в зависимости от импорта. Уменьшение зависимости от поставок из третьих стран, особенно с учетом геополитических рисков и торговых напряжённостей.

●       Стимулирование инвестиций. Привлечение государственных и современных инвестиций в модернизацию и создание новых производственных линий для зрелых технологий.

●       Стабильность цепочки поставок. Создание более устойчивых и надёжных цепочек поставок промышленности, снижение рисков перебоев.

Ожидаемые результаты

Реализация второго «Закона о чипах» позволит:

●       Увеличить производительность производства. Расширение производственных возможностей для внутреннего освещения и увеличение внешних возможностей.

●       Создать новые рабочие места. Стимулирование занятости в высокотехнологичных секторах и соответствующих отраслях.

●       Укрепить технологический суверенитет. Автономность Европы в важнейших важных технологиях обеспечивает конкурентоспособность на глобальном рынке.

●       Содействовать устойчивому развитию. Внедрение экологически чистых производственных процессов, соответствующих выявленным нарушениям развития ЕС.

Инициатива по принятию второго «Закона о чипах» с учетом европейского уровня развития полупроводниковой промышленности на всех уровнях. Поддержка производства базовых и зрелых технологий является ключевым шагом на пути обеспечения технологической независимости, устойчивости цепочек поставок и долгосрочного экономического роста Европы.

https://components.ru/news/proizvoditeli-chipov-preduprejdayut-o-riskah-regionalizatsii/

Dotaционная территория: в Петербурге будут бесплатно учить киберспортсменов

by

 

В Санкт-Петербурге заявили об открытии первого в стране государственного Центра киберспорта. Он финансируется из городского бюджета, а подростков там обучают профессиональным занятиям компьютерными играми — Dota 2 и Counter-Strike. Почему его открытие может быть государственным делом, разбирались «Известия».

Чему обучают в Центре киберспорта в Петербурге

Центр киберспорта открылся на базе центра «Физкультура и здоровье» в Красногвардейском районе города. Губернатор Санкт-Петербурга Александр Беглов подчеркивает, что такое учреждение — первое в стране и тренироваться там можно абсолютно бесплатно.

В Центре киберспорта есть зал на 30 игровых мест со сценой и экраном, четыре зала для тренировок и два помещения для командных соревнований. Оборудована также зона активного отдыха на 10 игровых мест и «стримерская». Подростков будут обучать основным принципам компьютерного спорта, а для опытных кибератлетов откроют спортивный клуб, где они будут готовиться к соревнованиям.

Вице-президент по стратегическим коммуникациям КРОС Мария Ярина также напоминает, что Владимир Путин поставил цель: к 2030 году 70% жителей страны должны заниматься спортом. В этом смысле киберспорт, говорит Ярина, «очень многое можно транслировать», связывая диджитальный мир с миром физическим и стимулируя россиян к занятиям классическими видами спорта.

— Дальнейшее развитие инновационных видов спорта, сочетающих цифровые технологии и физическую активность, позволит способствовать не только вовлечению в систематические занятия физической культурой и спортом населения, но и более активному импортозамещению в ИТ-технологиях, — заявили в Министерстве спорта РФ «Известиям». — Это также обеспечит внедрение современных отечественных информационных технологий, в том числе технологий искусственного интеллекта и интернета вещей, в сферу физической культуры и спорта, сделав ее более привлекательной как для занимающихся, так и для представителей бизнес-сообщества.

ГУАП подписал соглашение о сотрудничестве с МГТУ «СТАНКИН»

by

Торжественная церемония подписания состоялась в рамках XXVII Санкт-Петербургской ассамблеи молодых ученых и специалистов, проводимой Комитетом по науке и высшей школе Санкт-Петербурга.

Первый аэрокосмический представляла ректор ГУАП Юлия Антохина. Со стороны МГТУ «СТАНКИН» участие принимал ректор университета Владимир Серебренный.

На основании данного соглашения будет создана дорожная карта, которая позволит получать продукты и технологии для реального сектора экономики в области машино- и станкостроения. По результатам совместной работы ГУАП планирует стать одним из разработчиков новых технологий, обеспечивающих технологический суверенитет в автоматизированном производстве, формируемый в рамках национальных проектов по технологическому лидерству страны.

Прогнозы на 2025–2027 годы: Россия, Беларусь, Украина, США, биткоин, финансы и глобальные тренды

by

фото:

Что ждет мир в ближайшие три года?

Эта книга — ваш путеводитель по ключевым трендам будущего, которые затронут каждый аспект жизни: экономику, бизнес, профессии, технологии и финансы. Елена Водчиц, международно признанный астролог, собрала в этом труде точные прогнозы, основанные на многолетнем опыте анализа глобальных событий и астрологических циклов.

Что вы узнаете из книги?

Наличные деньги и финансы

Наличная валюта будет терять свою силу. Какие страны закроют доступ к наличным долларам и евро, и что это значит для вас?

Эпоха криптовалют: будущее биткоина и альткоинов, их роль в экономике и возможность для инвестиций.

Важные изменения в банковской системе и международных транзакциях.

Автопром и транспортные технологии

Почему рынок автомобилей изменится навсегда? Электромобили и новые логистические технологии станут определяющими для ближайших лет.

Какие компании станут лидерами нового автопрома? И что это значит для традиционных производителей?

Профессии будущего

Автоматизация и искусственный интеллект заменят множество профессий, но откроют новые возможности.

Топ-5 профессий, которые будут востребованы с 2025 по 2027 год.

Какие навыки стоит развивать, чтобы оставаться востребованным на рынке труда?

Бизнес и тренды

Какие направления в бизнесе станут самыми прибыльными? Как новые технологии, изменения потребительских предпочтений и политическая ситуация повлияют на рынок?

Развитие сферы онлайн-услуг, экопродуктов и технологий, связанных с энергосбережением.

фото:

Что ждет мировой рынок недвижимости и строительства?

Россия, Беларусь, Украина и мир

Реформы, которые повлияют на каждую семью, и их долгосрочные последствия.

Что будет происходить на границах стран, и как это повлияет на политическую и экономическую стабильность?

Влияние глобальных кризисов на развитие ключевых регионов.

Почему эта книга — ваш главный инструмент?

Мир меняется быстрее, чем мы успеваем к этому адаптироваться. Эту книгу читают те, кто хочет быть впереди, кто стремится предугадать и использовать изменения в своих интересах. Бизнесмены, инвесторы, аналитики и люди, готовые управлять своим будущим, найдут здесь важнейшие инсайты и понимание того, что нас ждет в ближайшие годы.

Где приобрести?

Книга уже доступна для заказа на Wildberries:

https://www.wildberries.ru/catalog/301111846/detail.aspx?targetUrl=GP

Будущее начинается сегодня. Подготовьтесь к нему вместе с книгой Елены Водчиц!

фото:

YouTube: наши технологии найдут ИИ-копии знаменитостей и блогеров

by

Новости Искусственного Интеллекта


YouTube


YouTube сотрудничает с агентством Creative Artists Agency (CAA), чтобы помочь создателям выявлять контент, использующий их образы, сгенерированные с помощью ИИ, на платформе и подавать запросы на его удаление. Компания планирует протестировать эти инструменты с участием знаменитостей и спортсменов в начале следующего года, прежде чем внедрить их для "ведущих авторов YouTube, творческих профессионалов и других ключевых партнеров, представляющих таланты."


В сентябре YouTube анонсировал планы по созданию инструментов для управления изображениями авторов и их голосами, сгенерированными с помощью ИИ. Теперь компания заявляет, что может предоставить знаменитостям (а вскоре и создателям контента) возможность массового управления ИИ-копиями их облика, например средствами управления изображением их лица.


В прошлом году CAA представило CAAVault, систему, которая сканирует и сохраняет цифровые образы своих клиентов, включая их лица, тела и голоса.


Источник: YouTube: наши технологии найдут ИИ-копии знаменитостей и блогеров

Google запустила генеративные модели ИИ Veo и Imagen 3

by

Новости Искусственного Интеллекта


Презентация Google


Google Cloud запустила две модели генеративного ИИ на своей платформе Vertex AI: Veo и Imagen 3, на фоне сообщений о стремительном росте доходов среди предприятий, использующих эту технологию.


Согласно данным Google Cloud, 86% корпоративных компаний, в настоящее время использующих генеративный ИИ в производственных условиях, отметили увеличение доходов, со средним ростом примерно на 6%.


Эта статистика стала драйвером последнего инновационного рывка технологического гиганта, который привел к внедрению Veo – самой совершенной модели для генерации видео на сегодняшний день – и Imagen 3, продвинутой системы для генерации изображений по текстовым запросам.


На переднем крае технологий


Veo, доступная в частной предварительной версии на Vertex AI, является значительной вехой, поскольку Google становится первым гипермасштабным провайдером, предложившим модель для преобразования изображений в видео. Эта технология позволяет бизнесу создавать высококачественные видео на основе простых текстовых или графических подсказок, что может изменить подход к созданию видео в различных отраслях.




«Imagen 3», выпуск которой запланирован на следующую неделю для всех клиентов Vertex AI, обещает беспрецедентный реализм в сгенерированных изображениях, с заметными улучшениями детализации, освещения и сокращения артефактов. Модель включает новые функции для корпоративных клиентов в списке разрешенных пользователей, включая расширенные возможности редактирования и опции настройки бренда.


Example images generated by the Imagen 3 generative AI (GenAI) model by Google, available on its Vertex AI platform.


Трансформация операций


Несколько крупных компаний начали внедрять эти технологии в свои операции.


Mondelez International, компания, стоящая за такими брендами, как Oreo, Cadbury и Chips Ahoy!, использует эту технологию для ускорения создания контент-кампаний в рамках своего глобального портфеля брендов.


Джон Халворсон, старший вице-президент по взаимодействию с потребителями и цифровой коммерции в Mondelez International, объяснил: «Наше сотрудничество с Google Cloud сыграло важную роль в использовании возможностей генеративного ИИ, в частности через Imagen 3, для революции в производстве контента.


«Эта технология позволила нам создать сотни тысяч персонализированных активов, улучшив креативное качество, при этом значительно сократив время выхода на рынок и затраты».


Платформа для обмена знаниями Quora разработала Poe, платформу, которая позволяет пользователям взаимодействовать с моделями генеративного ИИ. Veo и Imagen теперь интегрированы в Poe.


Спенсер Чан, руководитель направления Poe в Quora, прокомментировал: «Мы создали Poe, чтобы демократизировать доступ к лучшим в мире моделям генеративного ИИ. С Veo мы теперь позволяем миллионам пользователей воплощать свои идеи в жизнь через потрясающее, высококачественное генеративное видео».


Безопасность и защита


В ответ на растущие опасения по поводу контента, созданного ИИ, Google внедрил надежные функции безопасности в обеих моделях. К ним относятся:


  • Цифровое водяное знамение через SynthID от Google DeepMind.
  • Встроенные фильтры безопасности для предотвращения создания вредоносного контента.
  • Строгие политики управления данными обеспечивают защиту данных клиентов.
  • Первый в отрасли страхование авторских прав для услуг генеративного ИИ.


Запуск этих новых моделей свидетельствует о растущем влиянии Google в сфере корпоративного ИИ и указывает на переход к более совершенным и интегрированным решениям ИИ для бизнес-приложений.


Источник: Google запустила генеративные модели ИИ Veo и Imagen 3

Google продвигает новые технологии ИИ и отражает угрозу регулятора

by

Новости Искусственного Интеллекта


фото: Google продвигает новые технологии ИИ и отражает угрозу регулятора


В среду Google представила новую волну искусственного интеллекта, призванного взять на себя часть работы и мышления, выполняемых людьми, стремясь оставаться на передовой технологий, а также защищая свою империю от регуляторных угроз.


Следующее поколение ИИ от Google упаковано под брендом Gemini, который был представлен год назад. Google позиционирует выпуск Gemini 2.0 как трамплин для ИИ-агентов, способных интерпретировать изображения, отображаемые через смартфон, выполнять различные рутинные задачи, запоминать разговоры, которые пользователи ведут с другими людьми, помогать игрокам в видеоиграх разрабатывать стратегию и даже решать задачу выполнения онлайн-поисков.


В своем блоге генеральный директор Google Сундар Пичаи предсказал, что технологии, содержащиеся в Gemini 2.0, будут "лучше понимать окружающий мир, предвидеть несколько шагов вперед и действовать от вашего имени под вашим присмотром". Это цель, к которой стремятся и конкуренты, такие как OpenAI, с технологией ChatGPT, и такие гиганты индустрии, как Microsoft, со своими разнообразными инструментами на платформе Windows.


Многие из последних технологий Google вначале будут доступны только тестовым группам и подписчикам, которые платят $20 в месяц за Gemini Advanced, но некоторые функции будут доступны через поисковую систему и мобильные приложения компании. Google планирует более широкие выпуски в следующем году, которые включат внедрение технологий в ассортимент бесплатных продуктов, включая браузер Chrome, цифровые карты и YouTube.


В дополнение к попыткам превзойти OpenAI и другие амбициозные стартапы, Google также старается опередить Apple, поскольку эта трендсеттерская компания начала интегрировать ИИ в свои последние iPhone и другие устройства. После выпуска обновления программного обеспечения с первым пакетом функций "Apple Intelligence", улучшившим Siri, еще один пакет ИИ-технологий был выпущен с бесплатным обновлением программного обеспечения, выпущенным в среду.


Google продвигается вперед с последними улучшениями в ИИ, даже когда Министерство юстиции США пытается разбить компанию из Маунтин-Вью, Калифорния, чтобы предотвратить дальнейшие злоупотребления ее доминирующим поисковым механизмом, который федеральный судья ранее в этом году признал незаконной монополией в рамках дела о нарушении антимонопольного законодательства.


Среди прочего, Gemini 2.0 должен улучшить ИИ-обзоры, которые Google начала выделять в своих результатах поиска вместо традиционного списка наиболее релевантных ссылок на веб-сайты в начале этого года в ответ на ИИ-движимые "ответные поисковики", такие как Perplexity.


После того, как первоначально ИИ-обзоры выдали некоторые странные предложения, включая предложение намазать пиццу клеем, Google улучшила технологию, чтобы минимизировать такие ошибки. Теперь руководители компании обещают, что все станет еще лучше с Gemini 2.0, который, по словам Пичаи, сможет вести более человекоподобные рассуждения, решать более сложные математические задачи и даже создавать программный код. Улучшения в ИИ-обзорах сначала будут доступны только тестовой аудитории, прежде чем будет осуществлен более широкий релиз в следующем году.


Технологическое обновление также должно наполнить ещё экспериментального универсального ИИ-агента под кодовым названием "Project Astra" еще большим интеллектом и универсальностью, что позволит людям вести более содержательные и полезные беседы с этой технологией. В знак уверенности Google заявил, что расширит количество людей, тестирующих Project Astra, не предоставляя конкретики о размере группы.


В рамках Gemini 2.0 Google также начнет тестирование расширения для Chrome под названием "Project Mariner", которое можно будет включать для выполнения онлайн-поисков и фильтрации результатов, чтобы пользователи не тратили на это время.


Если Министерство юстиции США добьется своего, Google будет вынуждена продать или выделить Chrome в отдельную компанию в качестве наказания за развертывание своего поискового механизма таким образом, который подавлял конкуренцию и потенциальные инновации. Google осмеяла предложение Министерства юстиции, назвав его "слишком широким", и пообещала сопротивляться любой попытке разделить компанию во время федеральных судебных слушаний, которые должны начаться в Вашингтоне, округ Колумбия, следующей весной.


Даже если эти разбирательства завершатся судебным предписанием, требующим раздела компании, Google сможет подать апелляцию в процессе, который может занять годы, продолжая расширение ИИ.


"Я не могу дождаться, чтобы увидеть, что принесет эта новая эра", — написал Пичаи в своем блоге, сигнализируя, что компания не считает, что будет сдержана регуляторами.


Источник: Google продвигает новые технологии ИИ и отражает угрозу регулятора

Пользовательское соглашение

Опубликовать