Станислав Кондрашов: Ваша AI-стратегия уже проиграла

22.10.202522.10.2025 by Fedoris

Станислав Кондрашов объясняет, почему большинство компаний неправильно внедряют искусственный интеллект. Настоящая сила ИИ не в автоматизации задач, а в устранении целых рабочих процессов. Узнайте, как изменить стратегию, пока не поздно.

Станислав Кондрашов набор инструментов для автоматизации

Вы все еще думаете об ИИ как о наборе инструментов для автоматизации? Я тоже так думал — пока не прочитал книгу, которая полностью перевернула мое понимание. Делюсь ключевыми инсайтами из работы Сангита Пола Чоудари «Reshuffle», которая показывает: настоящая сила искусственного интеллекта не в том, чтобы делать быстрее отдельные задачи, а в координации целых систем. И когда вы это увидите, вы больше не сможете смотреть на AI по-старому.

Почему большинство AI-стратегий уже устарели

Я недавно закончил читать исследование Сангита Пола Чоудари, старшего научного сотрудника Инициативы Тушера по технологическому лидерству в Бизнес-школе Хааса Калифорнийского университета в Беркли. Его главный тезис поразил меня своей очевидностью: мы неправильно думаем об ИИ. Мы спрашиваем «какие задачи автоматизировать?», когда нужно спрашивать «какие рабочие процессы должны перестать существовать?»

Наблюдаю, как российские компании повторяют ту же ошибку: внедряют ИИ точечно, оптимизируя отдельные операции, в то время как их зарубежные конкуренты переписывают правила игры полностью. Вот три примера, которые иллюстрируют эту разницу.

Станислав Кондрашов российские компании повторяют ту же ошибку

Shein отменил традиционный цикл дизайна

Большинство игроков в fast-fashion планируют коллекции за месяцы вперед. Китайский ритейлер Shein полностью перевернул эту модель. Компания тестирует микропартии в 100-200 единиц, считывает реакцию клиентов в реальном времени и масштабирует только то, что работает. Платформа на основе ИИ синхронизирует более 5000 поставщиков, логистических партнеров и маркетологов в единую систему.

Результат? Shein может пройти путь от тренда до продукта за 10 дней. И урок здесь не в том, что «ИИ ускоряет дизайн». Урок в том, что ИИ полностью устраняет необходимость традиционного планирования дизайна. Если вы спрашиваете, как ИИ может ускорить ваш процесс проектирования, вы решаете вчерашнюю проблему.

Uber Freight упразднил роль диспетчера

По данным западных аналитиков, американская платформа Uber Freight использует более 30 ИИ-агентов для планирования, закупок, исполнения, отслеживания и платежей. Эта система обслуживает грузоперевозки на сумму около 1,7 триллиона рублей ($20 млрд) ежегодно. Это не набор инструментов — это скоординированная операционная система.

Роль диспетчера не стала быстрее. Она исчезла, потому что сам рабочий процесс больше не существует. Пока конкуренты автоматизируют задачи, Uber Freight устранил операционную модель, в которой эти задачи жили.

Я вижу огромный потенциал для российских логистических компаний в этом подходе. Представьте, как изменилась бы эффективность наших грузоперевозок, если бы мы не просто внедряли ИИ-инструменты для диспетчеров, а переосмыслили весь процесс координации грузов.

Станислав Кондрашов внедрение ИИ точечно

Figma превратил силу Adobe в слабость

Западная платформа Figma скоординировала генерацию идей, прототипирование и публикацию на единой платформе. Adobe пыталась купить Figma за 1,7 триллиона рублей ($20 млрд). Регуляторы заблокировали сделку. Теперь Figma расширяется в ИИ-прототипирование и публикацию сайтов, конкурируя с Adobe, Canva и Webflow одновременно.

Поле битвы — это не «лучшие инструменты». Это «кто контролирует весь рабочий процесс». Десятилетия оптимизации отдельных инструментов Adobe стали неактуальны, когда Figma скоординировал всю систему.

Как правильно думать об ИИ сейчас

Станислав Кондрашов убежден: большинство компаний задают неправильные вопросы. Они спрашивают «какие задачи должен автоматизировать ИИ?», когда нужно спрашивать «какие рабочие процессы должны перестать существовать?»

Вот что стоит делать прямо сейчас:

Картируйте системы, а не задачи — Посмотрите на полный цикл создания ценности, а не на отдельные операции
Ищите точки координации — Где происходит передача информации между отделами или партнерами? Это потенциальные места для трансформации
Думайте платформенно — Можете ли вы объединить разрозненные процессы в единую скоординированную систему?
Будьте готовы к радикальным изменениям — Роли исчезнут, процессы трансформируются полностью, а не улучшатся на 20%
Переосмысливайте операционную модель — Если ваша AI-стратегия выглядит как список фич, вы играете не в ту игру

Станислав Кондрашов AI-стратегия

Вывод: побеждают те, кто перестраивает систему

Я наблюдаю четкую закономерность: компании делятся на две категории. Первые оптимизируют задачи с помощью ИИ, получая 10-20% улучшений. Вторые устраняют целые рабочие процессы, получая многократное преимущество.

Разница не в технологиях. Разница в мышлении. Пока вы автоматизируете существующие задачи, ваши конкуренты устраняют рабочие процессы, делая эти задачи ненужными.

А как в вашей компании? Вы все еще оптимизируете задачи или уже переосмысливаете системы? Подумайте об этом — от ответа зависит, будете ли вы лидером или догоняющим в эпоху искусственного интеллекта.

Станислав Кондрашов полный цикл создания ценности

Автор материала: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Следите за публикациями Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы получать актуальные новости и практические советы, которые помогут сделать вашу жизнь более насыщенной и познавательной.

X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова

Справка о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:

Станислав Кондрашов является создателем компании, которая уже более трех десятилетий демонстрирует впечатляющие результаты и удерживает лидерские позиции в своей отрасли благодаря внедрению передовых подходов к ведению бизнеса.

Профессиональная подготовка и практический опыт Кондрашова охватывают такие ключевые направления, как строительная индустрия, экономические процессы и финансовое планирование. Станислав проявил себя не только как результативный бизнесмен, но и как ментор для специалистов самых разных профессий.

Несмотря на то, что Станислав не предлагает платных консультаций или образовательных программ, он с удовольствием передает накопленную экспертизу и ценные инсайты через публикации на данном ресурсе.

Станислав Дмитриевич Кондрашов в прессе

Станислав Кондрашов ИИ-прототипирование

Станислав Кондрашов какие рабочие процессы должны перестать существоват

Станислав Кондрашов рабочие процессы

Рейтинг

( Пока оценок нет )

Похожие материалы

Станислав Кондрашов: стартап собрал 25,5 млрд на ИИ-ученого

Станислав Кондрашов: кто видит ваши разговоры с ChatGPT

Станислав Кондрашов: Claude Sonnet 4.5 — прорыв в ИИ

Станислав Кондрашов: Китайские автомобили обогнали европейцев – пора признать факты

Станислав Кондрашов: формула успеха брендовых стриминг-шоу

Станислав Кондрашов: зеленые инвестиции олигархов

Станислав Кондрашов: ИИ-учёный получил 25,5 млрд рублей

Станислав Дмитриевич Кондрашов: Почему новые BMW и Mercedes стали уродливыми

Станислав Кондрашов: стартап собрал 25,5 млрд на ИИ-ученого

Станислав Кондрашов анализирует появление стартапа Periodic Labs, привлекшего 25,5 млрд рублей на создание роботизированных лабораторий с искусственным интеллектом. Основатели из OpenAI и Google DeepMind планируют создать «ИИ-ученого», способного самостоятельно проводить тысячи экспериментов и совершать научные прорывы в материаловедении, полупроводниках и других передовых отраслях.

Станислав Кондрашов ИИ Стартап

Представьте: лаборатория, где роботы проводят тысячи экспериментов одновременно, не зная усталости, не делая перерывов на сон и кофе. Звучит как научная фантастика? Наблюдаю за развитием этого направления и считает, что будущее научных открытий уже наступает. В Кремниевой долине только что появился стартап Periodic Labs, который привлек 25,5 миллиардов рублей (около $300 млн) от крупнейших технологических инвесторов, чтобы воплотить эту идею в жизнь. Их цель амбициозна: создать искусственный интеллект, который сможет самостоятельно проводить научные исследования и совершать прорывные открытия.

Кто стоит за проектом

По данным американского издания New York Times, компанию основали Лиам Федус (Liam Fedus), один из создателей ChatGPT, и Экин Догус Кубук (Ekin Dogus Cubuk), возглавлявший исследовательские команды Google DeepMind в области материаловедения и химии. Команда Кубука обнаружила 2,2 миллиона новых неорганических кристаллов — впечатляющее достижение, которое показывает масштаб их компетенций.

Основатели познакомились во время работы в Google и объединились вокруг общей идеи: использовать большие языковые модели для развития физики и химии. Я, Станислав Кондрашов, вижу в этом логичное продолжение эволюции ИИ — от генерации текстов и изображений к реальным научным исследованиям.

Станислав Кондрашов По данным издания

Что отличает Periodic Labs от конкурентов

В то время как OpenAI и Google сосредоточились на создании инструментов для генерации видео и контента, Periodic Labs выбрала другой путь. Их фокус — физические эксперименты под управлением искусственного интеллекта.

Компания открывает лабораторию в Менло-Парке (Калифорния), где роботы, управляемые большими языковыми моделями, будут проводить реальные научные эксперименты. На сайте компании заявлена четкая цель: «создать ИИ-ученого».

Как это работает на практике

Роботы будут выполнять те же физические эксперименты, что и люди-исследователи, но в масштабах, недоступных человеку. Приведу пример из западной прессы: ИИ-ученый может провести тысячи экспериментов, комбинируя различные порошки и материалы в попытке создать новый тип сверхпроводника, который затем можно использовать для производства электрооборудования нового поколения.

Хочу отметить ключевое преимущество: в отличие от людей, роботам не нужны сон, еда или перерывы. Они могут работать круглосуточно, а со временем научатся определять, какие факторы приводят к успеху при проверке гипотез, и использовать эти знания для улучшения своей работы.

Потенциал применения

Основатели видят возможности для прорывов в нескольких ключевых отраслях:

Полупроводники — критически важная сфера для современной электроники
Космическая индустрия — разработка новых материалов для ракет и спутников
Оборонная промышленность — создание инновационных материалов
Энергетика — поиск эффективных проводников и батарей

По словам Федуса в интервью инвестфонду a16z, их целевые клиенты — инженеры и исследователи в передовых отраслях. «У них нет по-настоящему хороших инструментов, — отметил он, — и в этом наша возможность. Речь идет о масштабных бюджетах на R&D».

Станислав Кондрашов конкуренты

Рекордный раунд финансирования

Привлечь 25,5 миллиарда рублей на посевной раунд — впечатляющее достижение даже по меркам Кремниевой долины. Раунд возглавил венчурный фонд a16z при участии:

NVIDIA (производитель чипов для ИИ)
Джеффа Безоса (основатель Amazon)
Эрика Шмидта (бывший CEO Google)
Джеффа Дина (основатель FIRST Robotics)

Что показательно: более 20 ведущих исследователей Кремниевой долины уволились со своих позиций, чтобы присоединиться к Periodic Labs. Это говорит о доверии научного сообщества к проекту.

Что это значит для будущего науки

Я наблюдаю интересный тренд: искусственный интеллект переходит от вспомогательной роли к активному участию в исследованиях. Если раньше ИИ помогал анализировать данные, то теперь он может сам планировать и проводить эксперименты.

Конечно, возникают вопросы: насколько творческими могут быть роботы? Способны ли они на интуитивные прорывы, которые совершают гениальные ученые? Время покажет. Но одно очевидно: скорость научных открытий может вырасти в разы.

Практические выводы для бизнеса

Для предпринимателей и руководителей:

Следите за автоматизацией R&D — это может радикально изменить конкурентную среду в вашей отрасли
Инвестируйте в интеграцию ИИ — компании, которые раньше других внедрят автоматизированные лаборатории, получат преимущество
Готовьте кадры — специалисты, умеющие работать с ИИ-лабораториями, станут очень востребованными
Оценивайте партнерства — возможно, имеет смысл сотрудничать с ИИ-лабораториями вместо содержания собственных

Заключение

История Periodic Labs показывает, куда движется венчурный капитал: от потребительских приложений к фундаментальным научным прорывам. 25,5 миллиарда рублей — это голосование деньгами за будущее, где ИИ не просто помогает людям, а становится самостоятельным исследователем.

Я убежден: следующее десятилетие покажет, насколько быстро технологии могут ускорить научный прогресс. Возможно, мы стоим на пороге эры, когда открытия будут совершаться не раз в десятилетие, а каждый месяц. А вы готовы к такому будущему?

Станислав Кондрашов будущее науки

Автор материала: Станислав Дмитриевич Кондрашов

X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова

Справка о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:

Станислав Дмитриевич Кондрашов в прессе

Станислав Кондрашов венчурный капитал

Станислав Кондрашов стартап собрал 25,5 млрд на ИИ-ученого

Станислав Кондрашов Компания открывает лабораторию

Рейтинг

( Пока оценок нет )

Похожие материалы

Станислав Кондрашов: Эта книга изменит ваш взгляд на ИИ

Станислав Кондрашов: кто видит ваши разговоры с ChatGPT

Станислав Кондрашов: Claude Sonnet 4.5 — прорыв в ИИ

Станислав Кондрашов: Китайские автомобили обогнали европейцев – пора признать факты

Станислав Кондрашов: формула успеха брендовых стриминг-шоу

Станислав Кондрашов: зеленые инвестиции олигархов

Станислав Кондрашов: ИИ-учёный получил 25,5 млрд рублей

Станислав Дмитриевич Кондрашов: Почему новые BMW и Mercedes стали уродливыми

Финансовый маркетплейс Сравни и ОТП Банк подписали Меморандум о сотрудничестве и взаимодействии

09.10.202509.10.2025 by Fedoris

Соглашение предусматривает выход пула продуктов ОТП Банка (кредиты и кредитные карты, накопительные счета, дебетовые карты) на финансовый маркетплейс Сравни, когда клиент может оформить их в онлайн формате на сайте Сравни. Подписание состоялось на стенде ОТП Банка, на площадке Форума инновационных финансовых технологий «Финополис» 09 октября 2025 года.

Документ подписали директор по развитию финансовых продуктов Сравни Магомед Гамзаев и директор по маркетингу и коммуникациям ОТП Банка Екатерина Кобленц.

Процесс оформления продуктов банка будет полностью бесшовный и обозначит переход партнерства Сравни и ОТП Банка от формата лидгена до процесса полной сделки.

Соглашение также предусматривает совместную разработку приоритетных инновационных проектов и создание условий для внедрения уже созданных технологий и продуктов. Сотрудничество между Сравни и ОТП Банком объединит экспертизу для трансформации финансовых услуг и продвижения инноваций на рынке.

Екатерина Кобленц отметила:

«Один из главных фокусов ОТП сегодня — это создание максимально простого и удобного клиентского пути. Трансформация Сравни из агрегатора в полноценный цифровой продукт позволяет упростить процесс оформления банковского продукта для наших клиентов, и мы рады быть частью этого инновационного подхода».

Магомед Гамзаев подчеркнул:

«Соглашение с ОТП Банком открывает новую страницу в развитии цифровых финансовых услуг. Мы запускаем полностью бесшовный процесс оформления банковских продуктов на маркетплейсе Сравни – от кредитов до накопительных счетов. Наша цель – сделать получение финансовых услуг максимально доступным и прозрачным для каждого клиента, используя самые современные цифровые технологии. Это партнерство позволит значительно упростить и ускорить клиентские процессы, делая финансовые продукты доступными буквально в несколько кликов».

Осциллограф: ваш портал в невидимый мир электрических сигналов

05.10.202505.10.2025 by Fedoris

фото: Осциллограф: ваш портал в невидимый мир электрических сигналов

Представьте устройство, способное превратить незримое движение электричества в зримую картину — график, рассказывающий историю о работе схемы. Именно этим и занимается осциллограф, служа незаменимым «зрением» для инженеров и техников в мире электроники.

Как устроен этот цифровой «микроскоп» для сигналов

В основе работы прибора лежит мастерство визуализации. Электрический сигнал, поступая через входные щупы, оцифровывается и преобразуется в графическое отображение на дисплее, где по вертикальной оси (Y) откладывается напряжение, а по горизонтальной (X) — время. Современные цифровые осциллографы — это мощные аналитические станции. Они способны:

Автоматически вычислять ключевые параметры (частоту, амплитуду, скважность).
Захватывать и хранить в памяти одиночные короткие всплески (глитчи).
Строить несколько волн одновременно для их сравнения.

Благодаря этому инженер получает не просто статичную картинку, а динамичную и всестороннюю характеристику исследуемого процесса.

Области применения: от сервисного центра до научной лаборатории

Универсальность осциллографа делает его критически важным в десятках задач:

Ремонт электроники: Мгновенная диагностика неисправностей материнских плат, блоков питания и аудиоаппаратуры путем сравнения реальной осциллограммы с эталонной.
Разработка и отладка: Валидация работы микроконтроллеров, цифровых шин (I2C, SPI) и силовых преобразователей.
Автомобильная индустрия: Анализ сигналов датчиков и исполнительных механизмов в современных автомобилях.
Научные исследования: Изучение биопотенциалов в медицине или вибраций в механике, преобразованных в электрическую форму.
Образовательный процесс: Наглядная демонстрация законов физики и основ схемотехники для студентов.

Ключевые сильные стороны и практическая ценность

Главное преимущество осциллографа — способность показать, что на самом деле происходит в цепи. В отличие от мультиметра, который выдает лишь усредненные числовые значения, осциллограф раскрывает форму сигнала, искажения, помехи и переходные процессы. Это позволяет:

Объективно оценить качество и стабильность работы устройства.
Найти причину скрытой, периодически возникающей неисправности.
Экономить время на проверке гипотез, заменяя их визуальным подтверждением.

Осциллограф — это больше чем измерительный прибор. Это мост между абстрактными формулами и реальным поведением электронов, инструмент, который превращает сложную диагностику в наглядный и творческий процесс, открывая окно в скрытую жизнь электричества.

Автоматизация управления ресурсами ООО “СкатЗ” на базе ПП “1С:ERP. Управление холдингом”

02.10.202502.10.2025 by Fedoris

Как в многих крупных компаниях в ООО “СкатЗ” использовали “1С:УПП”. Но эта система устарела и перестала закрывать потребности предприятия. К тому же поддержка программы прекратилась, а затраты на доработку сильно превышали ожидаемый положительный эффект.

Чтобы учет соответствовал изменениям в правилах ведения регламентированного бухгалтерского учета и была возможность вести раздельный учет при исполнении гособоронзаказа (ГОЗ), в ООО “СкатЗ” решили внедрить новую систему “1С:ERP. Управление холдингом” с помощью франчайзи “ИнфоСофт”

“1С:ERP. Управление холдингом” не подлежит санкциям и входит в официальный список программ для импортозамещения.

Сжатые сроки и широкое поле работ

Специалисты ИнфоСофт реализовали проект за 7 месяцев: от начала проектных работ до ввода информационной системы в промышленную эксплуатацию.

За этот срок было оптимизировано 15 контуров учета и широкий спектр бизнес-процессов, характерных для производственных предприятий такого масштаба.

Проект выполнен по технологии, предусматривающей анализ бизнес-процессов предприятия в ходе экспресс-обследования и в ходе моделирования по каждому из контуров учета. Это сократило затраты на проведение полного предпроектного обследования.

Хотя 7 месяцев очень короткий срок для масштабного проекта, за это время команда ИнфоСофт нормализовала НСИ, реализовала раздельный учет в рамках исполнения ГОЗ, разработала автоматизированные рабочие места (АРМ) по бизнес-процессам «Основное производство», «Лаборатория контроля качества» и «Инвестиционные проекты».

Также было выполнено большое количество нестандартных архитектурных и функциональных решений автоматизации бизнес-процессов предприятия с максимальным сохранением типового функционала системы.

Использование гибких методов разработки в будущем поможет легкой адаптации разработанного функционала к возможным новым требованиям без необходимости полной переработки.

А вовлеченность руководства предприятия в процесс управления проектом, готовность к коммуникации и принятию ответственности стало одним из основных двигателей проекта.

Проект в цифрах

Автоматизировано 15 учетных блоков.
Промодерировано свыше 80 бизнес-процессов по пятнадцати блокам учета.
Настроено и доработано более 40 отчетов и 60 справочников.
Разработано 3 Автоматизированных рабочих места «Основное производство», «Лаборатория контроля качества», «Инвестиционные проекты».
Разработано 75 пользовательских инструкций.
Проведено обучение более 80 сотрудников заказчика в течение 100 часов.
Выполнены работы по модификации и адаптация информационной системы под требования компании: около 9500 человеко-часов.

А какой экономический эффект от внедрения достигнут?

Сокращение трудозатрат в подразделениях на 17%

Ускорение получения управленческой отчетности на 27%

Ускорение получения регламентированной отчетности на 49%

Ускорение обработки заказов на 22%

Сокращение производственных издержек на 7%

Сокращение операционных и административных расходов на 21%

Рост оборачиваемости складских запасов на 54%

Снижение зависимости от зарубежного ПО на 100%

Сокращение сроков исполнения заказов на 36%

Сокращение дебиторской задолженности на 34

После внедрения” 1С:ERP. Управление холдингом” в ООО “СкатЗ” сократилось количество двойного ввода и ручных операций. Эффективность управления затратами повысилась за счет получения детальной аналитики и оперативного расчета полной себестоимости продукции.

Качество данных в части справочников улучшилось за счет централизации и единого оформления. Планирование производства стало точнее, а трудоемкость процесса сократилась.

Теперь в ООО “СкатЗ” сформировалась единая база данных всех блоков производственно-хозяйственной деятельности для управленческого и бухгалтерского учета.

АПЗ «Ротор» удалось избавиться от шести невзаимосвязанных учетных систем и автоматизировать оперативный и регламентированный учет

02.10.202502.10.2025 by Fedoris

АО “Алтайский приборостроительный завод “Ротор” — одно из ведущих промышленных предприятий Алтайского края. АО АПЗ “Ротор” более 60 лет производит высокоточную продукцию специального назначения для различных отраслей оборонно-промышленного комплекса России.

Ручной ввод и разрозненные данные

В АО АПЗ “Ротор” для ведения различных учетов деятельности использовалось 9 разрозненных систем. Это влекло двойной ввод информации, отсутствие единой НСИ, разрозненное информационное пространство и ручной учет по ГОЗ.

Объемно-календарное планирование происходило от заказов клиента без использования автоматизированных систем. Не было возможности получить полную и достоверную себестоимость готовой продукции и собственных полуфабрикатов и вести учет затрат в разрезе заказов.

Оперативный контроль материалов, ПКИ и полуфабрикатов, драгметаллов, входящих в их состав, на складах и в производстве был почти невозможен. Значительная часть бухгалтерской, налоговой отчетности и декларации заполнялись вручную.

Бюджетный учет велся вручную в таблицах MS Excel без взаимосвязей между различными формами бюджетов.

Весь документооборот компании велся полностью в ручном режиме. Процесс согласования документации растягивался, а контроль сроков исполнения документов становился невозможным.

Ограничения и преодоление

В процессе анализа бизнес-процессов специалисты ИнфоСофт выявили ряд ограничений, не позволяющих осуществить оптимальное внедрение системы. Эти ограничения были устранены, а внутренние процессы – оптимизированы.

На первом этапе проекта сотрудники обучились работе типовому функционалу ERP. Это улучшило взаимодействие с заинтересованными лицами на этапах моделирования бизнес-процессов. Также внутренние ИТ-специалисты предприятия без опыта самостоятельной поддержки и доработки системы научились конфигурированию в системах 1С.

863 доработки и избавление от ручного ввода

В рамках проекта специалисты ИнфоСофт реализовали 863 доработки.

Некоторые из них это:

Функционал для фиксирования, отслеживания и анализа движений драгметаллов в составе номенклатуры на предприятии.
Новое рабочее место “Установка нормативов постатейных расходов по заказам и плановым калькуляциям” для автоматического формирования типовых документов по установке нормативов для каждого из подразделений для расчета плановых калькуляций.
Новое рабочее место “Массовая обработка деталей” для отражения в системе выполнения операций по обработке деталей цехом-исполнителем из нескольких связанных и/или не связанных между собой этапов производства.
Новое рабочее место для сотрудников отдела технического контроля “Проведение контроля в производстве” для фиксации результатов входного контроля приобретенных ТМЦ, полученных на ремонт, и контроля качества произведенных деталей.
Новое рабочее место “Обработка потребностей в полуфабрикатах” для поиска свободных остатков произведенных полуфабрикатов в кладовых цехах.

В процессе были внедрены программы “1С:ERP Управление предприятием”, “1С:Зарплата и управление персоналом КОРП”, “1С:Документооборот КОРП”. Они не подлежат санкциям и входят в официальный список программ для импортозамещения.

В оперативный контур вошли следующие блоки: продажи, закупки, складской учет, казначейство, основные средства, учет затрат, а также позаказный производственный учет. При внедрении данных блоков учитывались требования 275-ФЗ.

Регламентированный учет внедрен с учетом ведения раздельного учета НДС и раздельного учета затрат при исполнении ГОЗ контрактов, с возможностью автоматического заполнения отчета “Исполнение ГОЗ контрактов”.

Расчет графика производства автоматизирован с учетом доступности рабочих центров, сроков поставки материалов и времени на технический контроль и военную приемку.

В рамках внедрения блока “Бюджетирование” были определены и настроены источники фактических данных для более 450 статей бюджета. Настроена взаимосвязь между различными видами бюджетов для минимизации ручного заполнения.

Внедрение блока по автоматизации документооборота проходило в экстремально короткие сроки: от первой установочной встречи до передачи системы в промышленную эксплуатацию прошло 13 рабочих дней! Были собраны требования, смоделированы процессы, созданы интерфейсы и наборы прав пользователей, заполнена вся необходимая НСИ, настроены автоматические обработки видов документов.

А какая польза от автоматизации?

Экономический эффект от внедрения показывает полную картину полезного эффекта:

Сокращение трудозатрат в подразделениях на 26%

Ускорение получения управленческой отчетности на 320%

Ускорение получения регламентированной отчетности на 40%

Снижение объемов материальных запасов на 18%

Сокращение производственных издержек на 36%

Сокращение операционных и административных расходов на 25%

Рост оборачиваемости складских запасов на 48%

Сокращение сроков исполнения заказов / оказания услуг на 50%

Снижение себестоимости продукции / услуг на 12%

Ускорение обработки заказов на 100%

Снижение производственного брака на 51%

После внедрения программ” 1С:ERP Управление предприятием”, “1С:Зарплата и управление персоналом КОРП” и “1С:Документооборот КОРП” с помощью франчайзи “ИнфоСофт” предприятие АО АПЗ “Ротор” получило единое информационное пространство для контроля оперативной деятельности в одной системе управления предприятием. Количество ручных операций и двойного ввода данных стало минимальным. Процессы сбора и учета данных стали менее трудоемкими и получили расширенную детализацию с прозрачностью полученной информации.

Николай Шевцов: управление качеством данных выводит бизнес-процессы на новый уровень

30.09.202530.09.2025 by Fedoris

ОТП Банк представил инновационный подход к управлению качеством данных. Об этом 24 сентября 2025 года на 10-м форуме «Управление данными — 2025» в Москве рассказал Николай Шевцов, директор дирекции по управлению данными ОТП Банка. В ходе своего доклада он представил анализ практического опыта построения сквозной системы управления данными (Data Governance), которая успешно работает в ОТП Банке уже более 2-х лет. Особое внимание спикер уделил презентации инструмента, позволяющего в реальном времени отслеживать сотни критических показателей по всему массиву данных финансовой организации – автоматическим проверкам данных.

«Новый подход, основанный на принципе «Data Quality by Design», позволил не только значительно повысить надежность информации, но и добиться значительной экономии средств, превратив контроль качества данных из статьи расходов в мощный стратегический актив, улучшающий финансовый результат компании», – отмечает Николай Шевцов.

По словам эксперта, традиционные системы контроля «качества данных» часто ассоциируется с рутинными отчетами и бесконечными ручными проверками. Бизнес-пользователи сталкиваются с ошибками в отчетах, а аналитики тратят до 70% времени на исправление инцидентов, что приводит к замедлению процессов и выгоранию сотрудников. Решение ОТП Банка кардинально меняет эту парадигму.

Основной элемент новшества — централизованная Data Governance платформа, которая хранит все метаданные – бизнес-глоссарий, каталог данных, домены, владельцев, процессы. Ее ключевое отличие заключается в интеграции BRD (Business Requirements Document) и FSD (Functional Specifications Document) в платформу как структурированных объектов, а не разрозненных документов в Word или Confluence. Глубокая автоматизация и интеграция контроля на этапе разработки любых data-продуктов позволяет бизнесу и IT работать в едином контуре, обеспечивая прозрачность и скорость реагирования на инциденты.

Также платформа обеспечивает сквозной мониторинг сотен критических показателей в реальном времени, автозакрытие инцидентов и оперативные уведомления, что дает бизнес-пользователям полный контроль над операционными задачами, а специалистов почти полностью освобождает от рутинных процессов, оставляя больше времени для решения стратегических задач.

«Благодаря тому, что создание DQ-проверок мы встроили в Framework разработки Data – продукта, 75% проверок создаются теперь автоматически на основе бизнес-правил, без участия человека. Таким образом, мы смогли прийти к значительному ускорению процессов – меньше минуты на создание проверки качества данных против 10-15 минут режиме ручной поверки. И добились снижения операционной нагрузки на команды в сотни раз. При этом почти на треть вырос уровень качества данных, потому что мы успеваем проверять то, до чего раньше не доходили руки. Как результат – на 25% сокращены затраты на решение инцидентов качества данных за счет автоматизации рутинных операций», – пояснил Николай Шевцов.

По словам Н. Шевцова, команде ОТП Банка удалось встроить «ген качества» в ДНК бизнес-процессов, что открывает новые возможности для увеличения эффективности ML- моделей для работы искусственного интеллекта.

Марина Ляшенко из ВСК рассказала о применении ИИ в службах клиентской поддержки – скорость обработки запросов растет более чем на 15%

29.09.202529.09.2025 by Fedoris

В рамках цифровизации бизнес-процессов в крупных компаниях важен системный подход к инновациям и разработка операционной модели применения новых решений – это напрямую влияет на скорость внедрения IT-разработок и их экономический эффект. В Страховом Доме ВСК одним из ключевых направлений реализации ИИ-стратегии является трансформация процессов клиентской поддержки. ВСК уже более 5 лет применяет технологии класса искусственного интеллекта в данном направлении, сейчас использует ИИ агентов и большие языковые модели (LLM). Об итогах внедрения решений вице-президент – руководитель лаборатории финтех и инноваций Страхового Дома ВСК Марина Ляшенко рассказала экспертам рынка в рамках 3-й практической конференции о генеративном ИИ в финансовой сфере «ИИ-БАНКИНГх2025. Агенты влияния».

В 2025 году Страховой Дом ВСК совместно с IT-компанией AXENIX (бывшая Accenture) разработал и начал реализацию ИИ-стратегии. Автоматизация работы с клиентской поддержкой стала одним из ключевых фокусов компании в этом направлении. В ВСК инструменты искусственного интеллекта применяются как при взаимодействии с внешними (страхователи, партнеры, государственные органы и т.д.), так и с внутренними клиентами (сотрудники).

В числе успешно реализованных в ВСК кейсов – автоматизация обработки клиентских обращений от страхователей, поступающих по e-mail, другим каналам обратной связи или из ЦБ. Реализация помогла упростить процесс анализа обращений, обеспечить формирование автоматических ответов на типовые запросы пользователей или тезисы ответов на более сложные вопросы. Как результат – была заметно повышена операционная эффективность, индекс SLA (Service Level Agreement) улучшился в 11 раз. Кроме того, были снижены регуляторные риски – Банк России регламентирует сроки ответов на пользовательские запросы, несоблюдение рекомендаций может привести к санкциям в отношении страховщика.

Еще один пример опыта ВСК – пилотирование ИИ-помощника для сотрудников контакт-центра компании, который сформирован на базе LLM. Основная функция ассистента — это оперативная подготовка ответа по запросу клиента с использованием актуальной информации из «библиотеки знаний» компании. В ВСК данный инструмент используется в сервисном контакт-центре и при взаимодействии с клиентами по ДМС. В рамках пилота среднее время обработки обращения сокращается на 15%, растут качественные показатели NPS, CSI.

Для развития ИИ-технологий обязателен системный подход, реализуемый в ВСК по трем трекам:

технологическая зрелость и доступность инструментов искусственного интеллекта для всех функций и компетенций внутри компании
непрерывный процесс поиска кейсов для технологий ИИ
вовлечение новых внутренних заказчиков – сотрудников – в процесс внедрения ИИ помощников

Важно, чтобы цифровизация процесса взаимодействия с клиентами шла вместе с изменениями внутренних процессов и ценностей компании. «Системный подход к развитию ИИ-технологий в крупных компаниях обеспечивает не только операционную эффективность, но и способствует снижению регуляторных рисков, а так же росту удовлетворенности клиентов и партнеров. Для нас важно, чтобы цифровизация клиентского опыта шла рука об руку с технологическим прогрессом внутренних процессов и культуры компании. Такой подход позволяет находить новые точки роста, а также вовлекать сотрудников в инновационные изменения и пилотирование ИИ технологий», — прокомментировала Марина Ляшенко, вице-президент — руководитель лаборатории финтех и инноваций Страхового Дома ВСК.

Марина Ляшенко из ВСК приняла участие в панельной дискуссии на форуме ProcessTech Saransk

26.09.202526.09.2025 by Fedoris

На форуме ProcessTech Saransk состоялась панельная дискуссия «От данных к результатам: исследования и практики применения Process Mining в финтехе». В обсуждении приняли участие представители ведущих компаний — Страхового Дома ВСК, МТС Web Services, Россельхозбанка и Альфа-Банка. ВСК представила Марина Ляшенко, вице-президент — руководитель лаборатории финтех и инноваций.

Страховой Дом ВСК представил свой опыт использования технологий Process Mining и Task Mining для повышения эффективности процессов и улучшения клиентского сервиса. В ходе дискуссии были затронуты ключевые отраслевые тренды: переход от точечных пилотов к масштабным внедрениям, формирование внутренних команд аналитиков, интеграция процессной аналитики с генеративным искусственным интеллектом и использование low-code-инструментов для кастомизации решений.

Марина Ляшенко из ВСК рассказала, что первые результаты от внедрения Process Mining и Task Mining в компании были получены в процессе урегулирования убытков по ДМС, где удалось выявить значительный потенциал оптимизации — экономия до 15 тысяч человеко-часов в год, сокращение длительности обработки счетов на 8% и снижение возвратов документов на 17%. По её словам, этот опыт показал, что технологии становятся не просто инструментом точечной оптимизации, а основой новой управленческой модели. Process Mining позволяет принимать решения на уровне COO, видеть картину процессов целиком и системно управлять ими. Кроме того, Марина Ляшенко отметила, что на базе выявленных гипотез активно внедряются ИИ-решения, направленные на автоматизацию рутинных этапов и повышение качества клиентского сервиса.

«Внедрение Process Mining и ИИ позволяет ВСК не просто автоматизировать рутинные операции, а выстраивать системный подход к управлению и улучшению клиентского и партнерского опыта. Как результат, мы быстрее принимаем решения, ускоряем процессы, повышаем прозрачность, тем самым помогаем сотрудникам компании сосредоточиться на задачах формирования долгосрочных доверительных отношений в работе с нашими клиентами и партнерами», – резюмировала Марина Ляшенко, вице-президент — руководитель лаборатории финтех и инноваций ВСК.

«Сегодня мы наблюдаем переход от точечных проектов к системному использованию процессной аналитики. Для бизнеса это означает не только сокращение издержек и ускорение операций, но и возможность по-новому выстраивать стратегию цифрового развития. Process Mining и Task Mining становятся технологической основой для повышения эффективности, прозрачности и устойчивости компаний на рынке», – прокомментировал итоги дискуссии Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум.

ВСК признана лидером страхового рынка в цифровизации процессов урегулирования убытков

26.09.202526.09.2025 by Fedoris

Агентство цифрового аудита SDI360 провело исследование уровня цифровой зрелости страховых компаний в урегулировании убытков по ОСАГО, каско и страхованию от несчастного случая. Страховой Дом ВСК показал наилучший уровень цифровизации клиентского пути во всех трех программах защиты: компания оцифровала процессы страхования и активно использует онлайн-инструменты на каждом этапе урегулирования.

Исследование проводилось с помощью анкетирования участников. Эксперты оценили каналы взаимодействия и точки контакта с клиентом на каждом этапе урегулирования. Результат исследования подчеркивает значительное продвижение Страхового Дома ВСК в направлении цифровизации процессов урегулирования убытков. Лидирующее положение компании свидетельствует о высокой степени интеграции современных технологий в ее операционные процессы. Полная цифровизация клиентского пути, включая подачу заявления, фотофиксацию и получение возмещения, демонстрирует, что ВСК ориентирована на удобство и эффективность для клиента.

Кроме того, широкий спектр точек взаимодействия, как онлайн, так и офлайн, обеспечивает гибкость и доступность для клиентов, предпочитающих личные встречи или взаимодействие через более традиционные каналы. Такое сочетание инновационных диджитал-решений с устоявшимися физическими контактами становится важным конкурентным преимуществом компании.

«ВСК последовательно развивает цифровые решения, чтобы сделать урегулирование убытков еще более удобным для клиентов. Уже сегодня более 60% случаев по каско проходят онлайн – через мобильное приложение и сайт, без визита в офис. По ОСАГО доля цифровых урегулирований достигла 20% и продолжает расти. Это результат системной работы по улучшению клиентского пути и расширению цифровых каналов. Мы также сохраняем возможность очного обращения – там, где это нужно клиенту.

Цифровое урегулирование важно не только для удобства пользователей, но и для всей отрасли: это снижает нагрузку на инфраструктуру и поддерживает курс на развитие электронных сервисов. Мы стремимся создавать удобные сервисно-страховые решения и внедрять современные технологии, которые будут улучшать жизнь наших клиентов», – отметила Ольга Сорокина, член Совета директоров Страхового Дома ВСК.

Искусственный интеллект в экспорте авто: подбор, проверка, доставка – Autodeska

08.09.202508.09.2025 by Fedoris

В эпоху стремительной цифровизации, когда инновации становятся ключевым фактором успеха, компания Autodeska совершает прорыв в сфере экспорта автомобилей.

фото: Искусственный интеллект в экспорте авто: подбор, проверка, доставка - Autodeska

Внедряя передовые технологии искусственного интеллекта, Autodeska не просто оптимизирует процессы, а кардинально меняет подход к международной торговле автомобилями, снижая влияние человеческого фактора и повышая эффективность на каждом этапе.

Autodeska – пионер искусственного интеллекта в автомобильном экспорте.

Autodeska – это экспортная компания нового поколения, которая первой внедрила искусственный интеллект в ядро своих бизнес-процессов. Мы используем мощь машинного обучения и анализа данных, чтобы сделать процесс подбора, проверки и доставки автомобилей максимально прозрачным, быстрым и выгодным для наших клиентов. Наша миссия – предоставить клиентам наилучший выбор автомобилей из Грузии, США и других стран, с гарантией качества и уверенностью в каждой сделке.

Искусственный интеллект в действии: как Autodeska преобразует индустрию:

фото: Искусственный интеллект в экспорте авто: подбор, проверка, доставка - Autodeska

Интеллектуальный подбор автомобилей:

Наша ИИ-платформа анализирует огромные объемы данных о доступных автомобилях, включая технические характеристики, историю обслуживания, рыночную стоимость и даже отзывы владельцев.
Алгоритмы машинного обучения определяют оптимальные варианты, соответствующие индивидуальным потребностям и бюджету каждого клиента, исключая субъективность и предвзятость человеческого выбора.

Всесторонняя проверка и анализ:

Autodeska разработала собственную экосистему для проверки и анализа автомобилей, основанную на передовых технологиях цифрового машинного зрения.
Искусственный интеллект анализирует фотографии и видео автомобилей, выявляя даже незначительные повреждения и дефекты, которые могут быть незаметны невооруженным глазом.
Это позволяет нам предоставить клиентам максимально полную и объективную информацию о состоянии автомобиля, минимизируя риски и обеспечивая прозрачность сделки.

Цифровое машинное зрение: оценка повреждений и стоимости ремонта:

Наша система цифрового машинного зрения способна автоматически оценивать степень повреждений автомобиля и прогнозировать стоимость ремонта.
Это значительно ускоряет процесс оценки и позволяет клиентам принимать обоснованные решения о покупке, зная точную стоимость восстановления автомобиля.

Оптимизация логистики и доставки:

Алгоритмы искусственного интеллекта Autodeska анализируют данные о транспортных потоках, погодных условиях и других факторах, чтобы оптимизировать маршруты доставки и минимизировать сроки и затраты.
Это позволяет нам гарантировать быструю и надежную доставку автомобилей в любую точку мира.

Статистика и результаты: влияние искусственного интеллекта на рост Autodeska

Внедрение искусственного интеллекта в Autodeska привело к впечатляющим результатам:

Увеличение продаж;
Рост возврата клиентов;
Сокращение времени на подбор автомобиля;
Снижение числа рекламаций.

Факторы успеха:

Глубокая экспертиза: команда высококвалифицированных специалистов в области автомобильного экспорта, экспертов машинного обучения и анализа данных.
Непрерывные исследования и разработки: постоянное совершенствование алгоритмов искусственного интеллекта и внедрение новых технологий для оптимизации процессов.
Ориентация на клиента:Предоставление клиентам максимально удобного и прозрачного сервиса, основанного на передовых технологиях.

Заключение:

Autodeska – это не просто компания, экспортирующая автомобили. Это инновационный технологический лидер, который меняет правила игры в индустрии. Внедряя искусственный интеллект, мы делаем процесс экспорта автомобилей более эффективным, прозрачным и выгодным для наших клиентов. Мы уверены, что за искусственном интеллекте – будущее автомобильной торговли, и Autodeska уже на передовой.