События, бренды, информация
Новости Искусственного Интеллекта
Сфера стартапов в сфере искусственного интеллекта полна историй взлетов и падений. Одна из них — судьба японской компании Amadeus Code, которая обещала преобразовать музыкальную индустрию с помощью нейросетей, но в итоге столкнулась с серьезными проблемами доступности своих продуктов.
Владимир Виноградов — о сотворчестве генеративных моделей и сотрудников в PR, HR и e-comm.
Искусственный интеллект больше не является абстрактным «будущим технологий» — он активно меняет процессы в различных профессиональных сферах прямо сейчас. Нейросети оптимизируют производственные и операционные задачи и освобождают специалистов от рутинной работы, позволяя сосредоточиться на более творческих и стратегических аспектах. Как специалист по коммуникациям и владелец маркетингового агентства Pro-Vision Communications, я изнутри наблюдаю нейротрансформацию PR, HR и e-commerce. Расскажу, как именно искусственный интеллект преобразует эти сферы, и какие реальные результаты приносит в повседневную работу специалистов.
Реклама и PR: генерация контента и аналитика
ИИ отлично показал себя в генерации контента и аналитике рекламных и PR-кампаний. ChatGPT ускоряет написание пресс-релизов и постов для социальных сетей, давая райтерам возможность сосредоточиться на креативе, фактчекинге и более глубокой проработке месседжей, что повышает качество и глубину материалов. Команда дизайнеров, в свою очередь, обращается к AI-функционалу стоков, например, Freepik. Мы в Pro-Vision Communications используем нейросети и для data-driven маркетинга, то есть продвижения на основе аналитики данных о поведении потребителя. Это помогает выявлять тренды в медиа и соцсетях, а также определять наиболее эффективные стратегии коммуникации с целевой аудиторией. Так, в одном из клиентских проектов мы применяли нейросети для анализа настроений в социальных сетях, что позволило улучшить таргетинг и повысить вовлеченность аудитории на 27%.
HR: автоматизация первичного подбора
В сфере HR ИИ помогает оптимизировать процессы подбора и оценки кандидатов. Достаточно полезными являются системы, которые анализируют видеоинтервью, выявляя эмоциональные и поведенческие паттерны — например, HireVue. В Pro-Vision Communications нейросети используются и для первичного анализа резюме, что позволяет быстро отсеивать неподходящих кандидатов, а также оценивать их опыт и квалификацию с помощью заранее заданных скриптов. Использование нейросетевых решений для автоматизации первичного отбора позволяет нашей команде сосредоточиться на стратегических задачах, таких как развитие корпоративной культуры и вовлеченность сотрудников.
E-commerce: повышение эффективности через персонализацию и прогнозирование
В сфере электронной коммерции нейросети играют решающую роль в персонализации клиентских предложений и прогнозировании потребностей покупателей. Применение рекомендательных систем позволяет точно анализировать поведение пользователей и их предпочтения, предлагая наиболее релевантные товары. Это улучшает клиентский опыт и увеличивает конверсии. Нейросети задействуются и для прогнозирования спроса и управления запасами. Например, SAP Business AI помогает повысить точность планирования и улучшить процессы сортировки и комплектации заказов, снижая операционные затраты и оптимизируя логистику.
Компании, использующие нейросети, получают конкурентные преимущества, сохраняя при этом роль профессионалов. ИИ помогает ускорить рутинные процессы, улучшить точность анализа и освободить время для креативных и стратегических задач. В таких областях, как PR, HR, e-commerce ИИ становится мощным инструментом, который повышает эффективность работы, но не заменяет человеческий опыт и экспертное мнение.
Сообщает РБК
В 2025 году искусственный интеллект стал неотъемлемой частью повседневной профессиональной жизни россиян. Согласно внутренней статистике сервиса по оплате зарубежных подписок GetPayAll, более 68% пользователей регулярно оплачивают минимум одну нейросеть для работы. ИИ-сервисы вошли в обиход специалистов самых разных профессий: от дизайнеров и маркетологов до юристов, преподавателей и разработчиков.
Дизайнеры одними из первых начали интегрировать нейросети в свою ежедневную работу. Более 74% профессионалов используют генеративные ИИ для создания изображений, видео и презентаций. В числе самых оплачиваемых через GetPayAll платформ — Midjourney, Runway, Adobe Creative Cloud и Canva Pro.
Midjourney активно применяется для генерации иллюстраций и концептов, которые позже используются в веб-дизайне, упаковке и социальных сетях. Runway востребован при создании коротких видео с визуальными эффектами и анимацией. Canva Pro помогает ускорить производство маркетинговых материалов, а Adobe Creative Cloud интегрируется с ИИ-инструментами редактирования, что позволяет экономить до 40% времени при постобработке.
В маркетинговой индустрии ИИ уже давно не просто помощник: он стал полноценной частью рабочих процессов. По данным GetPayAll, 81% маркетологов регулярно используют нейросети вроде ChatGPT Plus, Jasper, Writesonic, Grammarly и Notion AI.
Jasper и Writesonic применяются для генерации рекламных текстов, лендингов и контент-стратегий. ChatGPT Plus помогает с разработкой сценариев для видео и email-рассылок, а также ускоряет процессы брейншторминга. Grammarly гарантирует корректность английского текста, что особенно важно для международных проектов, а Notion AI незаменим в планировании и документообороте.
Разработчики интегрируют ИИ в ежедневную практику для повышения продуктивности и упрощения задач. Согласно данным GetPayAll, 65% пользователей, работающих в IT-сфере, используют GitHub Copilot, ChatGPT Plus, Replit, Hugging Face, Kaggle и Codeium.
GitHub Copilot стал виртуальным напарником программистов, ускоряя написание кода, предлагая шаблоны и помогая избегать типичных ошибок. Replit используется для быстрого тестирования и демонстрации проектов. Hugging Face и Kaggle применяются для работы с моделями машинного обучения, а Codeium активно используют те, кто работает в IDE-окружениях. Более 44% опрошенных разработчиков отмечают, что ИИ-сервисы позволяют им завершать проекты на 30–50% быстрее.
ИИ активно применяется в сфере образования, как в формальном, так и в неформальном обучении. 57% пользователей GetPayAll из образовательного сектора используют ChatGPT, Elicit, Quillbot, Notion AI и Descript.
ChatGPT помогает преподавателям в формировании учебных программ, подготовке тестов и материалов. Студенты применяют Elicit для исследования научных публикаций, а Quillbot для переформулировки и улучшения письменных работ. Descript используется при создании обучающих видео и подкастов, а Notion AI помогает структурировать информацию и отслеживать прогресс. Все это делает процесс обучения более персонализированным и результативным.
В юридической сфере нейросети стали помощниками при подготовке документов, анализе прецедентов и формулировке аргументации. Юристы, использующие ChatGPT, Claude, Notion AI и Grammarly, отмечают рост скорости анализа информации и автоматизации рутинных задач. Более 48% специалистов используют ИИ для подготовки заключений и правовых обзоров, снижая нагрузку на младших сотрудников.
На фоне роста популярности нейросетей и ограничений на прямую оплату из России, все больше специалистов выбирают оплату зарубежных сервисов через GetPayAll. Среди наиболее часто используемых платформ ChatGPT Plus, Midjourney, Jasper, Canva Pro и Grammarly. Пользователи ценят возможность быстро и удобно подключать нужные инструменты, оставаясь в актуальной цифровой повестке.
Сегодня использование нейросетей в работе — это не вопрос эксперимента, а требование времени. Более 70% специалистов в креативной и цифровой индустрии используют минимум два ИИ-сервиса ежедневно. И благодаря таким платформам, как GetPayAll, доступ к ключевым зарубежным инструментам остается открытым для всех, кто стремится быть в числе первых.
О компании
Сервис GetPayAll позволяет продлить подписки на ушедшие из страны сервисы, оформив официальный договор на оказание услуг. Это удобно для юридических лиц, которые смогут оплачивать корпоративные подписки, программы и сервисы от зарубежных разработчиков даже одним платежом со счета в любом банке РФ, например, на Canva, Adobe Photoshop, ChatGPT, Google One Drive, Jira и прочие. Клиенты GetPayAll также могут получить помощь с выводом средств из-за рубежа и платежами от иностранных контрагентов и оформлять необходимые документы по ЭДО для бухгалтерии.
Официальный сайт сервиса https://getpayall.com/
Источник: Pronline.ru, группа компаний Pro-Vision
Сервис по оплате зарубежных подписок GetPayAll провел демографическое исследование, посвященное предпочтениям мужчин и женщин в использовании нейросетей и онлайн-сервисов. Результаты показали, что мужчины активнее используют нейросети для рабочих задач, тогда как женщины отдают предпочтение онлайн-сервисам, связанным с дизайном и образованием.
Согласно исследованию, 58% мужчин регулярно применяют нейросети для решения профессиональных задач, в то время как среди женщин этот показатель составляет 46%. Мужчины чаще используют инструменты, такие как ChatGPT и Midjourney, для автоматизации процессов и генерации контента. При этом женщины более осторожны в использовании ИИ: только 34% из них применяют нейросети ежедневно, по сравнению с 43% мужчин.
Женщины демонстрируют повышенный интерес к онлайн-сервисам, связанным с дизайном и образованием. Например, 62% женщин активно используют платформу Canva для создания графического контента, тогда как среди мужчин этот показатель составляет 48%. Кроме того, 55% женщин обращаются к образовательным ресурсам, таким как Coursera и Duolingo, для повышения квалификации и изучения новых навыков.
Мужчины, напротив, чаще выбирают стриминговые сервисы и платформы для разработчиков. Около 60% мужчин являются пользователями Spotify и Twitch, в то время как среди женщин этот показатель не превышает 40%. Кроме того, 50% мужчин активно используют GitHub для совместной работы над программными проектами, тогда как среди женщин этот показатель составляет 35%.
Исследование также выявило, что уровень доверия к технологиям и восприятие их пользы различаются между полами. Только 18% женщин доверяют компаниям, предоставляющим ИИ-сервисы, в вопросах защиты персональных данных, тогда как среди мужчин этот показатель достигает 31%. Это может объяснять более осторожный подход женщин к использованию нейросетей и их предпочтение более традиционных онлайн-сервисов.
Результаты исследования GetPayAll подчеркивают существующие гендерные различия в предпочтениях использования нейросетей и онлайн-сервисов. Понимание этих различий может помочь компаниям более точно настраивать свои продукты и маркетинговые стратегии, учитывая потребности и ожидания разных демографических групп.
О компании
Сервис GetPayAll позволяет продлить подписки на ушедшие из страны сервисы, оформив официальный договор на оказание услуг. Это удобно для юридических лиц, которые смогут оплачивать корпоративные подписки, программы и сервисы от зарубежных разработчиков даже одним платежом со счета в любом банке РФ, например, на Canva, Adobe Photoshop, ChatGPT, Google One Drive, Jira и прочие. Клиенты GetPayAll также могут получить помощь с выводом средств из-за рубежа и платежами от иностранных контрагентов и оформлять необходимые документы по ЭДО для бухгалтерии.
Официальный сайт сервиса https://getpayall.com/
Источник: Pronline.ru, группа компаний Pro-Vision
Эксперты считают, что в ближайшие годы высшее образование сильно изменится.
Как отмечает Евгения Матвеева – эксперт Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС – нейросети в России активно развиваются и находят широкое применение в различных сферах, таких как медицина, финансы, сельское хозяйство и промышленность. Российские исследователи и компании занимаются созданием алгоритмов машинного обучения, способствующих автоматизации процессов и анализу больших данных. Существующие инициативы, такие как программа «Искусственный интеллект» от правительства, способствуют внедрению нейросетей в государственное управление и социальные услуги. Вузы и научные институты также играют важную роль в подготовке специалистов в этой области. Несмотря на существующие вызовы, такие как нехватка вычислительных мощностей и высококвалифицированных кадров, Россия делает значительные шаги в развитии нейросетевых технологий.
Нейросети стали привычными помощниками российских студентов. Эксперты многих образовательных платформ утверждают, что уже 43% учащихся используют искусственный интеллект для написания курсовых, дипломных работ и рефератов. При этом почти все студенты (85%) хотя бы иногда обращаются к ИИ, а около трети делают это постоянно.
Чаще всего нейросети помогают студентам быстрее найти и проверить информацию – этим пользуются 77% опрошенных. Кроме того, примерно треть студентов (36%) активно создают с помощью ИИ картинки и графику для презентаций и проектов. Пока правила, которые бы регулировали использование нейросетей в учёбе, не утверждены, но многие эксперты уверены, что скоро они появятся. Это позволит университетам чётко понимать, какие студенческие работы сделаны самостоятельно, а какие – с помощью искусственного интеллекта. Однако пока университеты с осторожностью воспринимают нейросети, не понимая до конца, как правильно с ними работать. Эксперты считают, что в ближайшие годы высшее образование сильно изменится: возможно, преподаватели начнут чаще принимать устные экзамены и будут больше ценить практические навыки, умение быстро искать и правильно использовать информацию, а не просто её запоминать.
В результате, нейросети постепенно могут стать полноценным инструментом в образовании, которым возможно будут пользоваться не только студенты, но и сами преподаватели.
В последние годы нейросети стали неотъемлемой частью различных отраслей, способствуя автоматизации процессов, улучшению качества услуг и созданию новых возможностей для бизнеса и общества. Сервис по оплате зарубежных подписок GetPayAll рассказал о ключевых технологических трендах и том, как нейросети помогают в различных сферах в 2025 году.
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) представляет собой одну из самых передовых технологий в области компьютерных наук, направленную на создание нового контента. Этот тип ИИ способен генерировать уникальные текстовые сообщения, изображения, музыкальные композиции и даже видеоролики, используя алгоритмы, обученные на обширных наборах данных. Такой подход позволяет ему не просто копировать существующее, но и создавать совершенно оригинальные произведения, которые могут удивить и вдохновить.
Потенциал генеративного ИИ открывает новые горизонты в различных творческих индустриях, таких как искусство, музыкальная сфера, литература и кино, а также в таких областях, как маркетинг и реклама. В частности, маркетологи могут использовать генеративный ИИ для разработки оригинальных рекламных материалов, которые привлекут внимание целевой аудитории, а также для автоматизированного создания текстов, которые соответствуют стилю и тону бренда. Это не только экономит время и ресурсы, но и способствует созданию более разнообразного и интересного контента, что положительно сказывается на вовлеченности потребителей.
Примеры сервисов:
Обработка естественного языка (NLP) является важной и развивающейся областью в сфере искусственного интеллекта, где нейросети играют ключевую роль. Мощные алгоритмы позволяют машинам не только понимать, но и генерировать человеческий язык, что значительно улучшает взаимодействие между человеком и компьютером. Благодаря достижениям в области NLP, компьютеры становятся более «умными» в распознавании текстов, а также в интерпретации смыслов, тонов и контекстов, что делает их более эффективными в общении с пользователями.
Технологии NLP находят широкое применение в различных сферах, включая чат-боты, виртуальных помощников, переводы текстов и автоматизированные системы обработки документов. Например, чат-боты, использующие NLP, могут вести осмысленные беседы с клиентами, предоставляя им нужную информацию и помощь в режиме реального времени. Таким образом, машины могут не только реагировать на команды и запросы, но и адаптироваться к словесным нюансам и интерактивным диалогам, что делает коммуникацию более естественной и интуитивной для пользователя. Это, в свою очередь, открывает новые возможности для бизнеса в предоставлении услуг и улучшения качества обслуживания клиентов, а также способствует более глубокому пониманию человеческого языка и культуры со стороны технологий.
Примеры сервисов:
Нейросети, обученные распознавать и интерпретировать визуальную информацию, находят применение в медицине, безопасности и развлечениях. Компьютерное зрение представляет собой одну из самых динамично развивающихся областей искусственного интеллекта, в которой нейросети обучаются распознавать и интерпретировать визуальную информацию в различных формах. Эти технологии позволяют машинам анализировать и обрабатывать изображения и видеопотоки, практически имитируя человеческую способность видеть и понимать визуальные объекты.
Благодаря этому, компьютерное зрение активно находит применение в таких критически важных сферах, как медицина, безопасность и развлечения. В медицине, например, технологии компьютерного зрения помогают врачам анализировать медицинские изображения, позволяя выявлять заболевания на ранних стадиях и улучшая общую диагностику. В области безопасности системы наблюдения с компьютерным зрением используются для распознавания лиц и отслеживания подозрительной активности, что значительно повышает уровень общественной безопасности. Компьютерное зрение не только трансформирует индустрию развлечений, но и влияет на многие аспекты нашей повседневной жизни.
Примеры сервисов:
Образование и обучение — это области, в которых нейросети и искусственный интеллект делают значительные шаги вперед, меняя подходы к процессу обучения. Используя алгоритмы машинного обучения, нейросети способны анализировать данные о каждом учащемся, измеряя его прогресс, стиль обучения и предпочтения. Это позволяет создать персонализированные образовательные материалы, которые могут адаптироваться под уникальные потребности и способности каждого ученика. Например, системы могут рекомендовать дополнительные ресурсы, задания и упражнения, основанные на уровне понимания определенной темы, наиболее эффективных методах запоминания и даже времени, необходимом для завершения работы. Таким образом, нейросети помогают создать более инклюзивную образовательную среду, где учащиеся могут достигать лучших результатов благодаря индивидуальному подходу.
Кроме того, использование нейросетей в образовании открывает новые горизонты для учителей и преподавателей, обеспечивая их необходимыми инструментами для более эффективного контроля и оценки прогресса. Системы, обученные на анализе образовательных данных, могут выявлять слабые места в знании учебного материала и предлагать специальные рекомендации для работы с конкретными группами учащихся. Это позволяет преподавателям выделять больше времени на помощь тем, кто в ней нуждается, и делать занятия более увлекательными и результативными. Таким образом, нейросети не только обеспечивают большую гибкость и адаптивность обучения, но также помогают создать более эффективные и результативные образовательные системы, которые учитывают разнообразие потребностей и интересов учащихся.
Примеры сервисов:
Музыка и звук — области, в которых нейросети кардинально изменяют традиционные подходы к созданию, производству и обработке музыкальных произведений. С помощью сложных алгоритмов и глубокого обучения, воспроизводимые звуки и музыкальные композиции становятся более доступными для артистов и продюсеров. Нейросети способны генерировать новые мелодии, создавать аранжировки и даже предлагать уникальные звуковые решения, которые могут вдохновить творчество музыкантов. Эти технологии открывают возможности для экспериментов, позволяя художникам сосредоточиться на креативной стороне процесса, в то время как ИИ берет на себя более рутинные задачи, такие как редактирование и оптимизация звука.
Существуют также примеры сервисов, которые активно используют нейросетевые технологии, чтобы предоставить музыкантам мощные инструменты для работы. Нейросети, таким образом, становятся неотъемлемой частью музыкальной и звуковой индустрии, предлагая новые возможности для творчества и упрощая процесс производства аудиоконтента.
Примеры сервисов:
Разработка и программирование — это области, в которых нейросети начинают играть все более значимую роль, способствуя автоматизации различных процессов и повышению общей эффективности работы. Благодаря использованию машинного обучения и глубоких нейронных сетей, программисты получили возможность значительно ускорить создание программного обеспечения. Нейросети могут анализировать исходный код, выявляя уязвимости, ошибки и неточности, а также предлагать оптимизации, которые могут сделать код более эффективным и понятным. Они предлагают инструменты для автоматической генерации кода, что позволяет разработчикам сосредоточиться на более креативных и сложных аспектах проектирования, игнорируя рутину, связанную с написанием стандартных функций и решений.
Автоматизация процессов тестирования программного обеспечения — еще один весомый вклад нейросетей в сферу разработки. Используя алгоритмы для анализа данных о тестах и их результатах, нейросети могут значительно улучшить качество тестирования, обеспечивая быструю и точную диагностику ошибок и возможных проблем. Например, они могут автоматически создавать тестовые сценарии, основываясь на истории использования программы, что позволяет более эффективно находить уязвимости и повышать стабильность конечного продукта. Таким образом, интеграция нейросетей в процесс разработки и программирования не только ускоряет создание программного обеспечения, но и способствует повышению качества продуктов, создаваемых в современных условиях быстро меняющегося цифрового мира.
Примеры сервисов:
Маркетинг и дизайн стали областями, в которых нейросети играют ключевую роль в создании персонализированного контента и улучшении визуальных материалов. С помощью алгоритмов машинного обучения и анализа больших данных, компании могут лучше понимать потребности и предпочтения своих целевых аудиторий. Нейросети анализируют поведение пользователей, их взаимодействие с продуктами и реакцию на различные виды контента, что позволяет маркетологам разрабатывать более точные и эффективные стратегии. Например, они могут автоматически генерировать рекомендации по продуктам, создавая уникальные предложения для каждого клиента на основе его прошлых покупок и интересов.
Кроме того, нейросети значительно улучшают качество визуальных материалов, которые используются в маркетинговых кампаниях. С помощью таких технологий, как генерация изображений и видео, дизайнеры могут создавать уникальные графические элементы и анимации, которые соответствуют стилю бренда и привлекают внимание потребителей. Визуальные материалы, созданные с использованием нейросетей, могут быть адаптированы под конкретные группы пользователей, что делает их более привлекательными и релевантными. Это достигается за счет анализа эффективных элементов дизайна, что позволяет не только сократить время на создание контента, но и повысить его конверсионные показатели. Таким образом, интеграция нейросетей в маркетинг и дизайн не только улучшает общий визуальный и эмоциональный отклик на рекламу, но и значительно увеличивает ROI (возврат на инвестиции) для компаний.
Примеры сервисов:
Облачные технологии и хостинг становятся все более актуальными в современном цифровом мире, и нейросети играют ключевую роль в оптимизации управления серверами и ресурсами. Благодаря своим мощным аналитическим способностям, нейросети способны обрабатывать и анализировать огромные объемы данных о производительности серверов в реальном времени. Это позволяет автоматически выявлять аномалии и сбои в работе оборудования, а также прогнозировать потенциальные проблемы еще до их возникновения. Обладая такой информацией, системные администраторы могут принимать более обоснованные решения по распределению ресурсов, что приводит к значительно повышенной эффективности работы облачных сервисов. Таким образом, управляемость серверов становится более проактивной, что способствует увеличению производительности и снижению затрат на обслуживание.
Кроме того, нейросети также значительно усиливают безопасность облачных технологий и хостинга. Они могут использоваться для идентификации и предотвращения кибератак, анализируя паттерны поведения пользователей и выявляя подозрительную активность. Постоянный мониторинг сетевого трафика с помощью алгоритмов машинного обучения позволяет быстро реагировать на угрозы и минимизировать ущерб от возможных атак. Также нейросети могут помочь в шифровании данных и управлении доступом, обеспечивая многоуровневую защиту информации. В результате применения нейросетевых технологий облачные сервисы становятся не только более стабильными, но и более безопасными, что критически важно для бизнеса, стремящегося защитить свои данные и поддерживать доверие клиентов. Таким образом, нейросети представляют собой важный инструмент для повышения качества, безопасности и эффективности работы облачных технологий и хостинга.
Примеры сервисов:
Интеграция нейросетевых технологий в различные отрасли продолжает ускоряться, предлагая новые инструменты и возможности для бизнеса и общества. Сервисы, оплата которых также доступна на платформе GetPayAll, демонстрируют широкий спектр применения ИИ, от творчества до облачных технологий, подтверждая важность и потенциал нейросетей в современном мире.
О компании
Сервис GetPayAll позволяет продлить подписки на ушедшие из страны сервисы, оформив официальный договор на оказание услуг. Это удобно для юридических лиц, которые смогут оплачивать корпоративные подписки, программы и сервисы от зарубежных разработчиков даже одним платежом со счета в любом банке РФ, например, на Canva, Adobe Photoshop, ChatGPT, Google One Drive, Jira и прочие. Клиенты GetPayAll также могут получить помощь с выводом средств из-за рубежа и платежами от иностранных контрагентов и оформлять необходимые документы по ЭДО для бухгалтерии.
Официальный сайт сервиса https://getpayall.com/
Источник: Pronline.ru, группа компаний Pro-Vision
Вчерашний релиз нового сингла "Последний герой" от Прохора Шаляпина стал настоящим событием в музыкальной сфере. Певец, который ранее не выпускал много новых треков, теперь активно запускает свою музыкальную карьеру и начинает сотрудничать с молодыми артистами и даже искусственным интеллектом.
Перезагрузка Музыкальной Карьеры
Прохор Шаляпин, известный своей яркой харизмой и уникальным стилем, долгое время ассоциировался с определенными жанрами и формами. Однако, с выходом нового сингла, он продемонстрировал свою готовность к изменениям и экспериментам. "Последний герой" — это не просто новый трек, а коллаборация с нейросетью, что подчеркивает стремление артиста быть на шаг впереди и исследовать новые границы музыки.
Современные Тренды и Молодые Таланты
В последние годы Прохор стал активно сотрудничать с молодыми артистами, что позволило ему адаптироваться к современным музыкальным трендам. Этот подход не только освежает его звук, но и привлекает новую аудиторию. Сингл "Последний герой" — это отражение этого нового этапа в его карьере, где он сочетает традиционные элементы с avant-garde технологиями.
Искусственный Интеллект в Музыке
Сотрудничество с нейросетью в создании "Последнего героя" — это смелый шаг вперед, который открывает новые горизонты для Прохора и его единомышленников. Использование технологий в музыкальном творчестве не просто модернизирует звучание, но и создает уникальные возможности для экспериментов с мелодиями и текстами.
Влияние на Аудиторию
Проект "Последний герой" и другие новые треки Прохора отражают его стремление вдохновлять поклонников не только музыкой, но и философией изменений. Артист показывает, что развитие и рост возможны в любом возрасте, и что музыка может служить мощным инструментом для самовыражения и самосовершенствования.
С выходом "Последнего героя" Прохор Шаляпин не только перезапустил свою музыкальную карьеру, но и подтвердил, что он готов к новым вызовам и экспериментам. Это событие стало знаковым для его поклонников и для всей музыкальной индустрии, открывая новую главу в его творчестве.
Недавний выход нового сингла "Вкус Прохора" от популярного артиста Прохора Шаляпина стал настоящим событием в музыкальном и фитнес-пространстве. Певец, известный своим уникальным стилем и оригинальным чувством юмора, не только порадовал поклонников новой композицией, но и представил собственный продукт – протеиновый порошок, выпущенный в сотрудничестве с брендом витаминов и спортивного питания WowMan.
Музыкальный Путь Прохора Шаляпина
Прохор Шаляпин – это имя, которое уже много лет радует слушателей своими яркими и запоминающимися песнями. С момента своего появления на российской эстраде он завоевал популярность благодаря не только вокальным данным, но и харизме, а также умению взаимодействовать с аудиторией. Его песни часто наполнены юмором, и "Вкус Прохора" – не исключение.
"Вкус Прохора": Новый Сингл и Продукт
Сингл "Вкус Прохора" стал не просто музыкальным произведением, но и частью более широкой концепции, связанной со здоровым образом жизни. В рамках этого проекта Прохор представил протеин для похудения с одноименным названием. По словам артиста, продукт содержит сбалансированный белковый комплекс, витамины, минералы и L-карнитин. Это делает его идеальным решением для тех, кто хочет поддерживать форму и заботиться о своем здоровье.
Протеин представлен в трех вкусах: клубника, ванильный банан и шоколадная вишня, что позволяет каждому выбрать то, что ему больше по душе. Прохор подчеркивает, что его продукт предназначен для женщин и девушек, которые стремятся похудеть и привести себя в форму. Артист активно делится своим опытом и советами по здоровому образу жизни, вдохновляя своих поклонников на изменения.
Прохор Шаляпин выпустил новый сингл под названием «Вкус Прохора». Он совместно с брендом витаминов и спортивного питания WowMan, выпустил также протеин для похудения с одноименным названием "Вкус Прохора". Певец, известный своим оригинальным чувством юмора, выпустил продукт со своим именем и лицом на этикетке. Как он утверждает, протеин содержит сбалансированный белковый комплекс, витамины и минералы, а также L-карнитин. В продаже есть три вкуса: клубника, ванильный банан и шоколадная вишня.
Прохор декларирует, что сам ведёт здоровый образ жизни и привлекает к нему своих поклонников. По словам артиста, протеин поможет девушкам и женщинам похудеть и привести себя в форму.
Шаляпин также выпустил еще один трек совместно с брендом – «Последний герой», где спел совместно с нейросетью.
Впервые на российском рынке разработан отечественный ИИ-детектор на основе нейросетей, позволяющий выявлять тексты, сгенерированные искусственным интеллектом.
Впервые на российском рынке разработан отечественный ИИ-детектор на основе нейросетей, позволяющий выявлять тексты, сгенерированные искусственным интеллектом. Сервис Retext.AI запустил уникальную для России IT разработку, который определяет, кто был автором текста: искусственный интеллект или человек. Также ИИ-детектор считает содержание в материале слов, написанных роботом и человеком в процентах от 0 до 100. Инструмент, который позволяет с высокой точностью выявлять тексты, созданные нейросетями, включая ChatGPT и его аналоги, полезен во множестве сфер — от образования до бизнеса.
В 2024 году повсеместное использование нейросетей приводит не только к снижению качества и уникальности текстового контента, но и к ухудшению уровня образования, ведь написать курсовую работу или диплом студент сможет за несколько минут. Детекция ИИ-текстов от Retext.AI позволяет решить эту проблему. Инструмент помогает фильтровать тексты, сохраняя журналистский стандарт контента, анализировать важные документы, предложения и отчеты на предмет машинной генерации. Также с его помощью можно выявлять фальшивые сопроводительные письма, резюме и тексты, написанные учениками с использованием нейросетей.
Основой инструмента стала архитектура трансформера с обучением на больших объемах данных, содержащих человеческие и машинно-сгенерированные тексты. В первую очередь детектор делит текст на абзацы, каждый из которых анализирует по отдельности. Далее проводится средняя оценка, где вероятность ИИ-генерации определяется как взвешенное среднее всех блоков текста. А с помощью функционала выделения объектов сервис не только указывает на наличие ИИ-работы в контенте, но и подсвечивает конкретные участки с высокой вероятностью генерации. Итоговый результат детекции пользователь получает всего за несколько секунд.
«Детектор ИИ-текстов уже доказал свою эффективность, превзойдя популярные нейросети. Учитывая активный рост использования нейросетей этот инструмент становится важным помощником для образования, бизнеса и специалистов, занимающихся созданием контента. Кроме того, он отражает важную ценность сегодняшних дней — находить баланс между инновациями и подлинностью», — комментирует Ольга Шкряба, сооснователь и генеральный директор сервиса Retext.AI
В настоящий момент команда Retext.AI уже готовится к новым улучшениям. В планах расширение возможностей детектора на уровне отдельных предложений, повышение скорости и эффективности работы, особенно необходимая для оценки больших текстов, а также функция хуманизации, которая позволит улучшать тексты, делая их более естественными.
О компании
Retext.AI — первая нейросеть на российском рынке для создания уникальных текстов. Задолго до появления других участников рынка, Retext.AI предложила непревзойденные инструменты для перефразирования, расширения и сжатия (суммаризации) текстов.
Эта нейросеть не просто переформатирует тексты — она делает их содержание глубже и многограннее. К тому же, важной особенностью Retext.AI является интегрированный SEO-анализ, благодаря которому пользователи могут оптимизировать свои тексты для лучшего ранжирования в поисковых системах.
Отдельное внимание заслуживает функция проверки уникальности, встроенная в сервис. С её помощью можно не только определить степень уникальности текста, но и сравнить его с другими материалами в интернете. При этом качество и точность этой проверки ничем не уступают лидерам рынка в этой области.
Creator Project | Нейросети | ИИ
Создание резюме принадлежит к числу важнейших шагов, необходимых для успешного поиска работы. От его качества зависит первое впечатление работодателя – а значит, и шанс получить приглашение на собеседование. Современные технологии, в число которых входят и нейронные сети, помогут вам создать профессиональное резюме бесплатно. Что, конечно же, позволит значительным образом сэкономить время и силы. А также немало моделей работают бесплатно, что будет существенным плюсом для многих пользователей. Каким же образом можно создать отличное резюме при помощи искусственного интеллекта? Как сделать это бесплатно? Поговорим детальнее.
Изображение создано при помощи нейросети Dall-E, доступной на сервисе Creator Project
При подготовке вашего CV вы можете воспользоваться нейросетями ChatGPT, Claude, GigaChat и многими другими. Сегодня практически каждая нейросеть обладает бесплатной демо-версией или же позволяет генерировать определенное количество символов за тот или иной промежуток времени бесплатно. К примеру, к числу таковых инструментов относится ChatGPT. Для составления документа нужно ввести в чат-бот информацию, которую вы хотели бы отобразить в резюме, и инструмент автоматически сгенерирует текст. В этом тексте будут подчеркиваться все ваши сильные стороны, а сам процесс его генерации не займет более нескольких минут. Поэтому и говорят, что с ИИ можно создать резюме за 5 минут (в действительности, даже быстрее).
Для примера давайте посмотрим, как выглядят фрагменты резюме маляра, сгенерированные ChatGPT:
Имеющийся опыт нейросеть описывает кратко, но при этом емко:
Большинство сервисов с нейросетями предлагают интуитивно понятный интерфейс. Пользователь вводит информацию о своих навыках, должностях и профессиональных успехах, а нейросеть структурирует данные в формате, который удобен для восприятия. Такие резюме не только выглядят профессионально, но и содержит все необходимые слова и фразы, которые могут сыграть существенную роль в случае автоматического отбора работодателями. Но даже если отбор резюме будет осуществляться работодателем вручную, «цепляющие» формулировки будут играть не менее важную роль, привлекая внимание HR-менеджеров.
Современные модели ИИ способны быстро генерировать профессиональный текст с учетом особенностей сферы и должности, на которую претендует соискатель. Они помогают структурировать информацию и избегать типичных ошибок, которые зачастую существенным образом снижают шансы на успешное трудоустройство. Но при этом автоматическая генерация требует критического осмысления результата. Нейросеть не знает всех тонкостей личного профессионального пути, поэтому следует дополнять сгенерированный текст реальными примерами и конкретными достижениями. Машина предложит вам общий каркас будущего документа, но настоящая ценность резюме заключается в тех деталях, которые отразят именно ваш опыт.
Особенность современных нейронных сетей состоит в том, что их технические возможности растут не по дням, а по часам. Они все точнее понимают запросы и генерируют все более качественные тексты. Тем не менее полностью полагаться на искусственный интеллект не стоит. Необходимо вычитывать и редактировать текст, проверяя логику изложения, грамматику и соответствие действительности. Хороший подход - использовать нейросеть в качестве помощника, который генерирует базовую версию, а затем дорабатывать ее собственноручно.
Отметим, что далеко не всегда есть возможность быстро создать резюме посредством нейросетей, так как многие из них недоступны в России. В таком случае целесообразно воспользоваться платформами, работать с которыми можно и без необходимости его подключения. Если вам требуется сгенерировать резюме быстро и качественно, вы всегда можете сделать это с помощью модели Chat GPT-4 Omni, которая доступна на ресурсе Креатор Проджект. Как известно, это одна из самых умных моделей искусственного интеллекта, и потому с ней ваше резюме точно будет выглядеть наилучшим образом. Разумеется, определенные правки в созданный нейросетью текст внести придется, но, так или иначе, от вас потребуется минимум усилий.
К примеру, ниже представлен фрагмент резюме врача, созданного при помощи этой модели:
Или, к примеру, также мы попросили эту нейросеть создать для нас резюме юриста. Вот его фрагмент:
Одним словом, на данной платформе всегда можно создать резюме под любую вакансию. Новейшая модель GPT-4o напишет качественный документ за вас, избавив от необходимости тратить драгоценное время и силы. Отметим, что также на портале Креатор Проджект можно воспользоваться и рядом прочих функций. К примеру, сгенерировать картинку при помощи модели DALL-E 3, транскрибировать аудио в текст, пообщаться с ботами-ассистентами. Это может быть бот-врач, бот-мотивационный тренер и, конечно же, бот, выполняющий функцию карьерного консультанта:
Всегда помните о том, что резюме позволяет составить первое впечатление о вас как о профессионале. Поэтому финальная версия должна быть по максимуму оригинальной и отражать ваши профессиональные особенности. Нейросеть поможет структурировать информацию и улучшить текст, но последнее слово всегда остается за соискателем, который знает свою историю лучше всякого искусственного интеллекта.
Источник: Написать цепляющее резюме бесплатно используя нейросеть. Сервис Креатор Проджект